| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 电力需求侧管理研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 数据挖掘在电力负荷分析中的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 基于数据挖掘方法的典型用户筛选模型 | 第16-26页 |
| 2.1 数据挖掘基本理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 数据挖掘的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 数据挖掘的分类 | 第16页 |
| 2.1.3 数据挖掘的过程 | 第16-18页 |
| 2.2 常用负荷特性指标及统计口径 | 第18-21页 |
| 2.2.1 常用负荷特性指标定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 常用指标统计口径 | 第19-21页 |
| 2.3 典型用户用电特性分析策略 | 第21-23页 |
| 2.3.1 同行业内电力用户的分类模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 同类型用户筛选模型 | 第23页 |
| 2.4 案例应用与分析 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 配电网典型用户负荷特性及互动潜力分析 | 第26-46页 |
| 3.1 商业用户负荷特性及其互动潜力 | 第26-30页 |
| 3.1.1 典型商业用户选取 | 第26页 |
| 3.1.2 典型商业用户负荷特性 | 第26-28页 |
| 3.1.3 典型商业用户互动潜力 | 第28-30页 |
| 3.2 电动汽车负荷特性及其互动潜力 | 第30-36页 |
| 3.2.1 电动汽车充换电站用户介绍 | 第30-31页 |
| 3.2.2 电动汽车负荷特性 | 第31-35页 |
| 3.2.3 电动汽车互动潜力 | 第35-36页 |
| 3.3 居民用户负荷特性及其互动潜力 | 第36-41页 |
| 3.3.1 居民用户选取 | 第36-37页 |
| 3.3.2 居民用户负荷特性分析 | 第37-39页 |
| 3.3.3 居民用户互动潜力 | 第39-41页 |
| 3.4 供热用户(电锅炉)的负荷特性及其互动潜力 | 第41-45页 |
| 3.4.1 供热用户（电锅炉）的选取 | 第41-42页 |
| 3.4.2 供热用户(电锅炉)的负荷特性 | 第42-43页 |
| 3.4.3 供热用户(电锅炉)的互动潜力 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于蒙特卡罗模拟方法的配电网互动应用分析 | 第46-56页 |
| 4.1 蒙特卡洛模拟方法简介 | 第46页 |
| 4.2 配电网互动用户可互动容量响应模型 | 第46-48页 |
| 4.3 基于用户行为模拟的配电网互动应用分析 | 第48-54页 |
| 4.3.1 基于削峰场景下的配电网互动应用分析 | 第48-51页 |
| 4.3.2 基于消纳新能源发电场景下的配电网互动应用分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-72页 |
| 附录A | 第62-68页 |
| 附录B | 第68-72页 |
| 在学期间发表学术论文和参加科研情况 | 第72页 |