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光辐射对生物体影响的关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
注释表第12-13页
第一章 绪论第13-24页
    1.1 研究目的与意义第13-14页
    1.2 研究背景与对象第14-17页
    1.3 国内外研究现状分析第17-21页
        1.3.1 国外研究现状第17-19页
        1.3.2 国内研究现状第19-21页
    1.4 本文的主要工作第21-24页
第二章 光源的选择与谱线分析第24-36页
    2.1 光源的发光原理与分类第24-30页
        2.1.1 光源的发光原理第24-27页
        2.1.2 连续光源第27-28页
        2.1.3 单色光源与准单色光源第28-30页
    2.2 常用光源的谱线分析第30-32页
        2.2.1 光源谱线测试系统第30-31页
        2.2.2 常用光源谱线与分析第31-32页
    2.3 LED光源的特点和光生物安全第32-34页
        2.3.1 LED光源的特点第32-33页
        2.3.2 光生物安全第33-34页
    2.4 实验光源的选择第34页
    2.5 本章小结第34-36页
第三章 显微光学测量系统设计与光辐射生物体在体检测的实现第36-55页
    3.1 显微光学测量系统的设计第36-39页
        3.1.1 系统的硬件设计第37-38页
        3.1.2 系统的软件设计第38-39页
    3.2 生物体受光辐射影响的在体检测过程第39-45页
        3.2.1 实验方法与步骤第39-40页
        3.2.2 基于图像处理技术的微血管管径测量第40-45页
    3.3 辐射光源波长对生物体的影响分析第45-49页
    3.4 辐射光源功率对生物体的影响分析第49-53页
    3.5 本章小结第53-55页
第四章 生物体在单色光与复色光辐射下在体与离体检测的实现第55-68页
    4.1 单色光与复色光的特性第56-57页
    4.2 血清吸收光谱及微血管血流量的测量第57-61页
        4.2.1 血清吸收光谱的测量第57-59页
        4.2.2 微血管血流量的测量第59-61页
    4.3 实验研究第61-63页
    4.4 单色光辐射下的结果分析第63-65页
    4.5 复色光辐射下的结果分析第65-66页
    4.6 本章小结第66-68页
第五章 光辐射时间对生物体生理参数影响的回归分析第68-100页
    5.1 回归分析理论第68-71页
        5.1.1 回归方程第68-69页
        5.1.2 最小二乘法第69-71页
    5.2 光辐射时间对微血管管径的影响第71-82页
        5.2.1 不同功率的 387.5nm光辐射下管径与时间关系第71-73页
        5.2.2 不同功率的 464.7nm光辐射下管径与时间关系第73-75页
        5.2.3 不同功率的 512.6nm光辐射下管径与时间关系第75-77页
        5.2.4 不同功率的 590.0nm光辐射下管径与时间关系第77-80页
        5.2.5 不同功率的 637.3nm光辐射下管径与时间关系第80-82页
    5.3 光辐射时间对血清吸收光谱的影响第82-93页
        5.3.1 不同功率的 387.5nm光辐射下血清吸收光谱与时间关系第82-84页
        5.3.2 不同功率的 464.7nm光辐射下血清吸收光谱与时间关系第84-86页
        5.3.3 不同功率的 512.6nm光辐射下血清吸收光谱与时间关系第86-88页
        5.3.4 不同功率的 590.0nm光辐射下血清吸收光谱与时间关系第88-91页
        5.3.5 不同功率的 637.3nm光辐射下血清吸收光谱与时间关系第91-93页
    5.4 相关性分析、显著性检验与预测第93-99页
        5.4.1 相关性分析第93-96页
        5.4.2 显著性检验第96-98页
        5.4.3 预测第98-99页
    5.5 本章小结第99-100页
第六章 光辐射对生物体生理参数影响的支持向量机建模第100-113页
    6.1 支持向量机概述第100-101页
    6.2 二分类问题第101-105页
    6.3 光辐射对生物体在体与离体参数影响的支持向量机模型第105-110页
        6.3.1 参数的选择第105-108页
        6.3.2 支持向量机建模第108-110页
    6.4 分类模型的准确率评估与算法有效性第110-111页
        6.4.1 分类模型的准确率评估第110-111页
        6.4.2 二分类算法的有效性第111页
    6.5 本章小结第111-113页
第七章 总结与展望第113-117页
    7.1 论文工作总结第113-115页
    7.2 创新点总结第115页
    7.3 展望第115-117页
参考文献第117-128页
致谢第128-129页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第129-130页

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