摘要 | 第2-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 选题目的及意义 | 第9-10页 |
1.2 大气污染研究 | 第10-12页 |
1.2.1 气溶胶颗粒 | 第10-11页 |
1.2.2 降尘、PM_(10)和PM_(2.5)的污染及气象因子对PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度的影响 | 第11-12页 |
1.3 颗粒物遥感监测研究 | 第12-14页 |
1.4 研究目标、内容、方法与技术路线 | 第14-15页 |
1.4.1 研究目标 | 第14页 |
1.4.2 研究内容 | 第14页 |
1.4.3 研究方法 | 第14-15页 |
1.4.4 技术路线 | 第15页 |
1.5 小结 | 第15-16页 |
第二章 研究区概况 | 第16-19页 |
2.1 自然环境简况 | 第16-17页 |
2.1.1 地理位置 | 第16页 |
2.1.2 地形地貌 | 第16-17页 |
2.1.3 水文特征 | 第17页 |
2.1.4 气候特征 | 第17页 |
2.1.5 动植物概况和自然资源 | 第17页 |
2.2 社会经济 | 第17-18页 |
2.3 主要露天矿区与工业区 | 第18页 |
2.4 小结 | 第18-19页 |
第三章 数据获取与处理 | 第19-27页 |
3.1 野外数据采集 | 第19-20页 |
3.1.1 采样点布设 | 第19页 |
3.1.2 采样时间 | 第19页 |
3.1.3 采样仪器 | 第19-20页 |
3.2 室内试验数据获取 | 第20-21页 |
3.3 数据处理 | 第21-24页 |
3.3.1 常规统计分析 | 第21页 |
3.3.2 插值方法 | 第21页 |
3.3.3 重金属污染评价 | 第21页 |
3.3.4 健康风险评价 | 第21-24页 |
3.4 MODIS气溶胶产品 | 第24-26页 |
3.4.1 MODIS影像 | 第24-25页 |
3.4.2 MODIS气溶胶产品 | 第25-26页 |
3.5 小结 | 第26-27页 |
第四章 降尘、PM_(2.5)和PM_(10)污染分析 | 第27-37页 |
4.1 降尘污染 | 第27-28页 |
4.2 颗粒物PM_(2.5)、PM_(10)污染 | 第28-32页 |
4.2.1 PM_(2.5)、PM_(10)的总体污染状况 | 第29页 |
4.2.2 PM_(2.5)、PM_(10)的时间变化特征 | 第29-30页 |
4.2.3 PM_(2.5)、PM_(10)的空间分布特征 | 第30-32页 |
4.3 不同粒径颗粒物污染关系 | 第32-34页 |
4.3.1 不同粒径颗粒间的相关性 | 第32页 |
4.3.2 PM_(2.5)、PM_(10)和降尘污染关系 | 第32-34页 |
4.4 PM_(2.5)、PM_(10)浓度与气象因子的关系 | 第34-36页 |
4.5 小结 | 第36-37页 |
第五章 降尘重金属污染 | 第37-44页 |
5.1 降尘重金属基本特征 | 第37页 |
5.2 降尘重金属污染评价 | 第37-40页 |
5.3 健康风险评价 | 第40-43页 |
5.3.1 重金属日均暴露量 | 第40页 |
5.3.2 降尘重金属的非致癌和致癌风险评价 | 第40-43页 |
5.4 小结 | 第43-44页 |
第六章 基于AOD的PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度遥感估算 | 第44-56页 |
6.1 获取MODIS的AOD数据 | 第44页 |
6.2 获取每个样点的AOD数据 | 第44-45页 |
6.3 AOD与PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度关系 | 第45-47页 |
6.4 建立AOD与PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度拟合模型 | 第47-52页 |
6.4.1 线性模型 | 第47-48页 |
6.4.2 多项式模型 | 第48-49页 |
6.4.3 指数函数模型 | 第49-50页 |
6.4.4 对数函数模型 | 第50-51页 |
6.4.5 幂函数模型 | 第51-52页 |
6.5 PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度估算模型 | 第52-55页 |
6.6 小结 | 第55-56页 |
第七章 结论与展望 | 第56-58页 |
7.1 研究结论 | 第56-57页 |
7.2 特色与创新 | 第57页 |
7.3 不足与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-68页 |
在校期间参与的科研项目与发表的学术论文 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |