| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 裂缝网络地质建模研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 离散裂缝网络数值模拟研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 数值求解算方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 目前裂缝网络生成和流动研究存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 本论文的研究目标、关键技术和技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 关键技术 | 第15页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第15-16页 |
| 1.4 主要研究内容及创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 裂缝网络的Monte Carlo地质建模研究 | 第18-27页 |
| 2.1 裂缝的表征参数 | 第18-22页 |
| 2.1.1 裂缝位置 | 第19-20页 |
| 2.1.2 裂缝密度 | 第20页 |
| 2.1.3 裂缝的方向 | 第20-21页 |
| 2.1.4 裂缝的长度 | 第21-22页 |
| 2.2 Monte Carlo模拟方法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 伪随机数的生成 | 第22-23页 |
| 2.2.2 随机抽样 | 第23-24页 |
| 2.3 实例计算 | 第24-26页 |
| 2.3.1 二维裂缝网络生成 | 第24-25页 |
| 2.3.2 三维裂缝网络生成 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 裂缝网络多点地质统计学地质建模研究 | 第27-44页 |
| 3.1 多点地质统计学的基本概念 | 第28-29页 |
| 3.1.1 训练图像 | 第28页 |
| 3.1.2 数据模板和训练模板 | 第28-29页 |
| 3.2 FILTERSIM基本原理 | 第29-35页 |
| 3.2.1 滤波和滤波分 | 第30-32页 |
| 3.2.2 训练模板分类 | 第32-33页 |
| 3.2.3 序贯模拟 | 第33-35页 |
| 3.3 结合二值图像连通域标记算法对FILTERSIM的改进 | 第35-40页 |
| 3.3.1 二值图像连通域标记算法基本原理 | 第37-40页 |
| 3.3.2 CCL-FILTERSIM模拟算法 | 第40页 |
| 3.4 裂缝网络建模算例分析 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 REV尺度格子Boltzmann方法的基本原理 | 第44-57页 |
| 4.1 格子Boltzmann方法基本简介 | 第44-50页 |
| 4.1.1 格子Boltzmann方法发展历史 | 第44-45页 |
| 4.1.2 格子BGK模型 | 第45-47页 |
| 4.1.3 常用边界条件处理格式 | 第47-50页 |
| 4.2 REV尺度格子Boltzmann方法基本原理 | 第50-55页 |
| 4.2.1 REV尺度的格子Boltzmann算法 | 第51-53页 |
| 4.2.2 Chapman-Enskog展开及宏观方程的恢复 | 第53-55页 |
| 4.3 REV尺度格子Boltzmann方法算例验证 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 裂缝网络REV尺度格子Boltzmann数值模拟 | 第57-68页 |
| 5.1 物理空间和格子空间的联系 | 第57-59页 |
| 5.1.1 无因次控制方程和相似准数 | 第57-58页 |
| 5.1.2 物理量和格子量的联系 | 第58-59页 |
| 5.2 裂缝网络中的流体流动数值模拟 | 第59-65页 |
| 5.2.1 由裂缝网络图像生成初始条件 | 第59-60页 |
| 5.2.2 流动过程模拟 | 第60-62页 |
| 5.2.3 全局渗透率和参数分析 | 第62-65页 |
| 5.3 MX气田裂缝网络实例研究 | 第65-67页 |
| 5.3.1 MX气田裂缝网络概述 | 第65-66页 |
| 5.3.2 MX气田裂缝网络生成及流体流动研究 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与建议 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68-69页 |
| 6.2 建议 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第76页 |
