摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1. 绪论 | 第8-20页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状与评价 | 第10-17页 |
1.3.1 城市建设用地扩张驱动因素研究现状与评价 | 第10-14页 |
1.3.2 城市建设用地规模预测方法研究现状与评价 | 第14-17页 |
1.4 研究内容 | 第17-18页 |
1.5 研究方法与技术路线 | 第18-20页 |
1.5.1 研究方法 | 第18页 |
1.5.2 技术路线 | 第18-20页 |
2. 相关概念和理论基础 | 第20-30页 |
2.1 相关概念界定 | 第20-23页 |
2.1.1 城市群 | 第20-21页 |
2.1.2 城市建设用地 | 第21-22页 |
2.1.3 城市建设用地的分类 | 第22-23页 |
2.2 研究方法简介 | 第23-27页 |
2.2.1 灰色关联分析 | 第23-24页 |
2.2.2 熵权法 | 第24页 |
2.2.3 时间序列分析 | 第24-26页 |
2.2.4 BP神经网络 | 第26-27页 |
2.3 城市建设用地规模预测的理论基础 | 第27-30页 |
2.3.1 可持续发展理论 | 第27-28页 |
2.3.2 理性增长理论 | 第28页 |
2.3.3 系统工程理论 | 第28-30页 |
3. 关中城市群城市建设用地扩张驱动因素理论分析 | 第30-44页 |
3.1 关中城市群概况与发展现状 | 第30-33页 |
3.1.1 区域概况 | 第30-31页 |
3.1.2 发展现状 | 第31-33页 |
3.2 城市建设用地利用现状 | 第33-35页 |
3.2.1 城市建设用地总量 | 第34页 |
3.2.2 城市建设用地结构变化 | 第34-35页 |
3.3 城市建设用地扩张驱动因素理论分析 | 第35-44页 |
3.3.1 城市建设用地扩张驱动因素分析 | 第35-39页 |
3.3.2 城市建设用地扩张驱动因素指标体系构建 | 第39-44页 |
4. 关中城市群城市建设用地扩张驱动因素定量分析 | 第44-62页 |
4.1 城市建设用地扩张驱动因素分析模型的建立 | 第44-46页 |
4.1.1 灰色关联分析法的可行性 | 第44-45页 |
4.1.2 灰色关联分析模型的构建步骤 | 第45-46页 |
4.1.3 熵权法计算权重的计算步骤 | 第46页 |
4.2 城市建设用地扩张驱动因素的定量分析 | 第46-62页 |
4.2.1 样本数据的来源和处理 | 第47页 |
4.2.2 城市建设用地扩张驱动因素定量分析的实例测算 | 第47-62页 |
5. 关中城市群城市建设用地规模预测 | 第62-78页 |
5.1 城市建设用地扩张驱动因素预测 | 第62-69页 |
5.1.1 构建城市建设用地扩张驱动因素预测模型 | 第62-63页 |
5.1.2 城市建设用地扩张驱动因素预测的实例测算 | 第63-69页 |
5.2 城市建设用地规模预测 | 第69-73页 |
5.2.1 构建城市建设用地规模预测模型 | 第69-71页 |
5.2.2 城市建设用地规模的实例测算 | 第71-73页 |
5.3 结果分析及政策建议 | 第73-78页 |
5.3.1 结果分析 | 第73-75页 |
5.3.2 相关政策建议 | 第75-78页 |
6. 结论与展望 | 第78-82页 |
6.1 研究结论 | 第78-79页 |
6.2 研究展望 | 第79-82页 |
参考文献 | 第82-88页 |
附录 | 第88-92页 |
攻读硕士学位期间主要成果 | 第92-94页 |
致谢 | 第94页 |