| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 本文的主要研究内容 | 第8页 |
| 1.3 本文内容结构安排 | 第8-10页 |
| 2 矩量法原理及求解过程 | 第10-27页 |
| 2.1 电磁散射的表面积分方程 | 第10-14页 |
| 2.1.1 散射体为理想介质或理想导体的电磁场积分方程 | 第13-14页 |
| 2.2. 矩量法的基本概述 | 第14-19页 |
| 2.2.1 矩量法的数学原理 | 第14-16页 |
| 2.2.2 基函数和试函数的选取 | 第16-19页 |
| 2.3 矩量法解积分方程 | 第19-22页 |
| 2.3.1 矩量法解电场积分方程 | 第19-22页 |
| 2.3.2 矩量法求解磁场积分方程和混合场积分方程 | 第22页 |
| 2.4 算法设计 | 第22-24页 |
| 2.5 案例分析 | 第24-27页 |
| 3 通用GPU计算关键技术研究及矩量法并行算法实现 | 第27-54页 |
| 3.1 GPU基础 | 第27-33页 |
| 3.1.1 常用的并行模式 | 第27-28页 |
| 3.1.2 GPU的硬件结构 | 第28-29页 |
| 3.1.3 GPU的线程运行模式 | 第29-33页 |
| 3.2 CUDA编程模型 | 第33-42页 |
| 3.2.1 内核函数 | 第33-34页 |
| 3.2.2 线程结构 | 第34-36页 |
| 3.2.3 线程束 | 第36-38页 |
| 3.2.4 GPU的存储器模型 | 第38-42页 |
| 3.3 矩量法阻抗矩阵并行填充算法 | 第42-47页 |
| 3.3.1 矩量法的并行填充算法 | 第43-47页 |
| 3.4 矩量法的并行迭代算法 | 第47-53页 |
| 3.4.1 迭代法的数学原理 | 第48页 |
| 3.4.2 雅克比(Jacobi)迭代法 | 第48-49页 |
| 3.4.3 高斯-赛德尔(G-S)迭代法 | 第49页 |
| 3.4.4 共轭梯度法的改进算法(CGN) | 第49-50页 |
| 3.4.5 迭代法的并行算法 | 第50-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 矩量法并行算法的优化 | 第54-60页 |
| 4.1 阻抗矩阵填充性能分析 | 第54-58页 |
| 4.2 性能优化 | 第58-60页 |
| 5 矩量法RCS计算的三维可视化 | 第60-68页 |
| 5.1 可视化技术及OSG简介 | 第60页 |
| 5.2 软件功能设计 | 第60-63页 |
| 5.3 RCS可视化问题研究 | 第63-65页 |
| 5.4 案例分析 | 第65-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
