| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第7页 |
| 1.2 研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3.1 城轨车辆及其车门系统可靠性研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3.2 城轨车辆及其车门系统维修性研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 2 城轨车辆车门系统及其故障模式分析 | 第14-21页 |
| 2.1 车门系统简介 | 第14-17页 |
| 2.1.1 塞拉门系统结构组成 | 第14-17页 |
| 2.1.2 塞拉门系统工作原理 | 第17页 |
| 2.2 车门系统常见的故障及原因 | 第17-20页 |
| 2.2.1 机电设备典型故障模式 | 第18页 |
| 2.2.2 车门系统典型故障模式 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于FMECA的车门系统可靠性分析 | 第21-42页 |
| 3.1 FMECA的基本概念 | 第21页 |
| 3.2 FMECA方法实施步骤及实例分析 | 第21-26页 |
| 3.2.1 FMECA实施步骤 | 第21-24页 |
| 3.2.2 实例分析 | 第24-25页 |
| 3.2.3 传统FMECA方法存在的不足 | 第25-26页 |
| 3.3 基于加权最小二乘法和模糊加权几何平均法的可靠性分析方法 | 第26-33页 |
| 3.3.1 加权最小二乘法和模糊加权几何平均法原理 | 第26-29页 |
| 3.3.2 实例分析 | 第29-33页 |
| 3.4 基于VIKOR的可靠性分析方法 | 第33-41页 |
| 3.4.1 VIKOR方法的原理 | 第33-36页 |
| 3.4.2 实例分析 | 第36-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于故障树的车门系统可靠性分析 | 第42-61页 |
| 4.1 故障树分析概述 | 第42页 |
| 4.2 故障树分析方法 | 第42-55页 |
| 4.2.1 故障树的构造 | 第43-44页 |
| 4.2.2 故障树的定性分析 | 第44-46页 |
| 4.2.3 故障树的定量分析 | 第46-48页 |
| 4.2.4 实例分析 | 第48-55页 |
| 4.2.5 传统故障树方法存在的不足 | 第55页 |
| 4.3 基于二元决策图的故障树分析 | 第55-60页 |
| 4.3.1 二元决策图的基本知识 | 第55-56页 |
| 4.3.2 故障树转化为二元决策图的方法 | 第56-58页 |
| 4.3.3 实例分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 基于RCM的车门系统维修决策研究 | 第61-76页 |
| 5.1 RCM概述 | 第61页 |
| 5.2 RCM实施方法 | 第61-66页 |
| 5.2.1 RCM分析项目的确定 | 第62页 |
| 5.2.2 数据收集 | 第62页 |
| 5.2.3 故障数据分析 | 第62-63页 |
| 5.2.4 RCM决策 | 第63-66页 |
| 5.3 RCM模型辅助决策 | 第66-70页 |
| 5.3.1 比例风险模型概述 | 第66-67页 |
| 5.3.2 比例风险模型的建立 | 第67-70页 |
| 5.4 实例分析 | 第70-75页 |
| 5.4.1 车门系统的RCM逻辑决断分析 | 第70-72页 |
| 5.4.2 车门系统模型辅助决策分析 | 第72-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 全文总结 | 第76-77页 |
| 6.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83页 |