基于智能可穿戴设备的人体动作识别与交互
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-19页 |
| 1.4 论文的组织安排 | 第19-20页 |
| 第2章 基于声音的手势输入感知 | 第20-34页 |
| 2.1 基于声音感知手势识别系统设计 | 第21-26页 |
| 2.1.1 信号预处理 | 第22-23页 |
| 2.1.2 手势监测 | 第23-24页 |
| 2.1.3 特征提取 | 第24-25页 |
| 2.1.4 分类识别 | 第25-26页 |
| 2.2 系统实现 | 第26-27页 |
| 2.3 实验评估 | 第27-34页 |
| 2.3.1 实验设置 | 第27-28页 |
| 2.3.2 微基准评估 | 第28-32页 |
| 2.3.3 宏基准评估 | 第32-34页 |
| 第3章 基于IMU的人体行为感知 | 第34-64页 |
| 3.1 基于IMU的人体行为感知系统设计 | 第37-56页 |
| 3.1.1 手臂骨骼建模 | 第38-40页 |
| 3.1.2 获取手表朝向 | 第40-46页 |
| 3.1.3 预估手臂位置 | 第46-48页 |
| 3.1.4 恢复手臂运动轨迹 | 第48-52页 |
| 3.1.5 对人体行为分类 | 第52-56页 |
| 3.2 实验评估 | 第56-64页 |
| 3.2.1 实验设置 | 第56-57页 |
| 3.2.2 实验结果 | 第57-64页 |
| 第4章 总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第72页 |
