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基于模式提取的知识密集过程挖掘插件开发及算法分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题来源与背景第8-9页
    1.2 课题意义第9-10页
    1.3 国内外相关研究现状第10-15页
        1.3.1 过程挖掘第10-11页
        1.3.2 知识密集挖掘过程第11-13页
        1.3.3 启发式聚类挖掘算法第13-15页
    1.4 论文的主要内容第15-16页
第2章 过程挖掘系统需求分析第16-33页
    2.1 系统目标第16页
    2.2 系统功能需求第16-24页
        2.2.1 日志预处理第16-18页
        2.2.2 过程挖掘第18-20页
        2.2.3 挖掘结果转换第20-21页
        2.2.4 可视化图形显示第21-22页
        2.2.5 系统用例图第22-24页
    2.3 系统非功能需求第24页
    2.4 关键技术分析第24-32页
        2.4.1 行为模式提取第24-25页
        2.4.2 启发式挖掘算法第25-29页
        2.4.3 插件开发方法第29-31页
        2.4.4 层次聚类第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 过程挖掘系统设计第33-59页
    3.1 系统架构设计第33-35页
    3.2 功能结构设计第35页
    3.3 数据预处理第35-40页
    3.4 过程挖掘模块设计第40-51页
        3.4.1 行为模式提取第41-42页
        3.4.2 流程挖掘过程第42-45页
        3.4.3 启发式聚类算法设计第45-51页
    3.5 挖掘结果转化模块设计第51-53页
    3.6 图形可视化模块设计第53-58页
    3.7 本章小结第58-59页
第4章 过程挖掘系统实现第59-76页
    4.1 系统实现环境第59页
    4.2 过程挖掘模块实现第59-65页
    4.3 挖掘结果转化模块实现第65-69页
    4.4 可视化模块实现第69-73页
    4.5 算法分析比较第73-75页
        4.5.1 相关挖掘过程算法概述第73-74页
        4.5.2 相关过程挖掘算法的比较第74-75页
    4.6 本章小结第75-76页
第5章 过程挖掘系统测试第76-84页
    5.1 测试方法第76页
    5.2 测试过程及结果第76-84页
结论第84-85页
参考文献第85-91页
致谢第91-92页
个人简历第92页

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