云环境下支持隐私保护的高效数据公布—订阅方案研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-21页 |
| 1.1.1 云计算 | 第15-17页 |
| 1.1.2 数据公布-订阅系统 | 第17-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3 主要贡献及内容安排 | 第23-26页 |
| 第二章 预备知识 | 第26-34页 |
| 2.1 密码学工具 | 第26-32页 |
| 2.1.1 收敛加密技术 | 第26-27页 |
| 2.1.2 密文策略的基于属性加密技术 | 第27-29页 |
| 2.1.3 可搜索加密技术 | 第29-30页 |
| 2.1.4 布隆过滤器 | 第30-31页 |
| 2.1.5 布隆过滤器树 | 第31-32页 |
| 2.2 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 云环境下支持隐私保护的数据公布-订阅方案 | 第34-48页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 系统模型 | 第35-36页 |
| 3.3 Yang等人的隐私保护公布-订阅方案 | 第36-40页 |
| 3.3.1 方案构造 | 第37-39页 |
| 3.3.2 方案分析 | 第39-40页 |
| 3.4 支持隐私保护的高效数据公布-订阅方案 | 第40-46页 |
| 3.4.1 方案构造 | 第41-45页 |
| 3.4.2 安全性分析 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 方案仿真与分析 | 第48-58页 |
| 4.1 环境设置 | 第48-49页 |
| 4.2 算法描述 | 第49-53页 |
| 4.3 效率分析 | 第53-56页 |
| 4.3.1 公布者端的计算开销分析与比较 | 第53-54页 |
| 4.3.2 订阅者端的计算开销分析与比较 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
