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双摄像机协同探测与鹰眼观测系统设计

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·研究背景和意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
     ·国外研究现状第14-15页
     ·国内研究现状第15-16页
     ·双摄像机目标定位和跟踪的现状第16页
   ·双摄像机协同系统的优点及关键技术第16-17页
   ·主要工作及章节安排第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 基于CODEBOOK 的运动目标检测第19-29页
   ·常见的目标检测方法第19-22页
     ·帧差法第20-21页
     ·光流法第21页
     ·背景减法第21-22页
   ·基于CODEBOOK 的背景减法第22-25页
     ·Codebook 模型的建立第22-23页
     ·分层的Codebook第23-24页
     ·Codebook 的改进第24-25页
   ·运动目标的跟踪第25-28页
     ·视频目标跟跟踪第25-26页
     ·卡尔曼滤波第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 广角摄像机对PTZ 摄像机运动指引第29-43页
   ·物理模型标定双摄像机第29-37页
     ·摄像机内部参数标定及畸变消除第30-32页
     ·目标匹配和对极约束第32-33页
     ·物体距离的计算第33-34页
     ·旋转角度的计算第34-36页
     ·物理模型法的优缺点第36-37页
   ·查表法标定双摄像机第37-42页
     ·查表法标定双摄像机的原理第37-39页
     ·物体位置变化对双摄像机标定的影响第39-41页
     ·查表法标定双摄像机的具体步骤第41-42页
   ·PTZ 摄像机对目标缩放观察第42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 双摄像机系统的协同控制第43-57页
   ·协同控制的策略第43-47页
     ·协同控制一般方法第44页
     ·一般方法的缺陷及其改进第44-45页
     ·状态分类的协同控制第45-46页
     ·目标运动状态的判断第46-47页
   ·目标运动及状态转换时的协同控制第47-48页
     ·目标运动时的协同控制第47-48页
     ·目标运动状态转换时的协同控制第48页
   ·目标静止时的协同控制第48-55页
     ·基于Adaboost 和肤色模型的人脸检测第49-54页
     ·人脸定位与放大第54-55页
   ·异常处理第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 双摄像机协同系统的设计与实现第57-69页
   ·总体设计第57-58页
   ·系统的硬件平台第58-61页
     ·硬件的选型第59-60页
     ·Visca 控制协议第60-61页
   ·系统的软件开发第61-65页
     ·图像处理开发包OpenCV第62页
     ·图像的并行处理第62-63页
     ·串口通信第63-64页
     ·系统界面开发第64-65页
   ·系统的室内外实验结果第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·论文总结第69页
   ·研究展望第69-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间发表论文及专利申请第77页

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