| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.1 船舶轨迹大数据存储管理现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 空间索引研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.3 NoSQL数据库发展 | 第21-22页 |
| 1.2.4 NoSQL数据库管理空间数据 | 第22-23页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第23页 |
| 1.4 技术路线 | 第23-24页 |
| 1.5 论文组织 | 第24-25页 |
| 1.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 LevelDB存储引擎及NoSQL数据库 | 第26-38页 |
| 2.1 LevelDB数据库引擎 | 第26-28页 |
| 2.2 NoSQL数据库 | 第28-31页 |
| 2.2.1 NoSQL数据库特点及优势 | 第29-30页 |
| 2.2.2 NoSQL数据库种类 | 第30-31页 |
| 2.3 Redis数据库 | 第31-35页 |
| 2.3.1 Redis简介 | 第31-32页 |
| 2.3.2 Redis数据结构 | 第32-35页 |
| 2.4 SSDB数据库 | 第35-37页 |
| 2.4.1 SSDB的数据结构 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于NoSQL的轨迹大数据存储 | 第38-54页 |
| 3.1 结合Redis和SSDB的数据库存储架构 | 第38-44页 |
| 3.1.1 Redis和SSDB数据库对比 | 第38-40页 |
| 3.1.2 结合Redis和SSDB的数据库存储架构 | 第40-44页 |
| 3.2 数据库查询流程 | 第44-46页 |
| 3.3 轨迹数据库结构 | 第46-49页 |
| 3.4 船舶轨迹数据建模 | 第49-53页 |
| 3.4.1 数据来源及数据处理 | 第49-51页 |
| 3.4.2 轨迹数据存储组织 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 轨迹索引建立与时空轨迹查询 | 第54-72页 |
| 4.1 轨迹数据索引 | 第54-68页 |
| 4.1.1 常见空间索引 | 第54-57页 |
| 4.1.2 基于Key-value数据库的轨迹索引结构 | 第57-68页 |
| 4.2 船舶轨迹的时空查询 | 第68-71页 |
| 4.2.1 轨迹查询需求分析 | 第68-69页 |
| 4.2.2 轨迹时空查询 | 第69-71页 |
| 4.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 实验与分析 | 第72-83页 |
| 5.1 实验数据准备 | 第72页 |
| 5.2 性能测试与分析 | 第72-82页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第73页 |
| 5.2.2 测试指标 | 第73-74页 |
| 5.2.3 轨迹数据存储性能 | 第74-78页 |
| 5.2.4 时空轨迹查询效率对比 | 第78-82页 |
| 5.3 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 结语 | 第83-85页 |
| 6.1 本文工作总结及创新点 | 第83-84页 |
| 6.2 不足与展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 后记 | 第88页 |