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基于DFOS的三峡马家沟滑坡长期监测与趋势分析

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 滑坡灾害与监测第11-12页
    1.2 滑坡监测技术的现状与不足第12-14页
        1.2.1 研究现状第12-13页
        1.2.2 存在的不足第13-14页
    1.3 分布式光纤感测技术第14-15页
    1.4 边坡稳定性分析方法现状第15-16页
        1.4.1 定性分析方法第15页
        1.4.2 定量分析方法第15-16页
    1.5 马家沟滑坡监测与研究回顾第16-18页
    1.6 论文研究内容与结构第18-19页
第二章 三峡马家沟滑坡第19-27页
    2.1 地理环境特征第19-20页
        2.1.1 滑坡地理位置第19页
        2.1.2 滑坡地形地貌第19-20页
        2.1.3 气象条件第20页
    2.2 工程地质特征第20-22页
        2.2.1 地层岩性第20-21页
        2.2.2 地质构造第21-22页
        2.2.3 水文地质条件第22页
    2.3 滑坡的形成原因第22-24页
        2.3.1 地质条件第23页
        2.3.2 外部环境第23-24页
    2.4 滑坡防治措施第24-26页
        2.4.1 抗滑桩防护第24页
        2.4.2 排水沟及截水沟第24-25页
        2.4.3 滑坡监测第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 DFOS技术与边坡多场信息监测第27-37页
    3.1 概述第27-28页
    3.2 几类常用的DFOS技术第28-31页
        3.2.1 光纤布拉格光栅(FBG)技术第28-29页
        3.2.2 布里渊光时域反射/分析(BOTDR/A)技术第29-30页
        3.2.3 拉曼光时域反射(ROTDR)技术第30-31页
    3.3 基于DFOS技术的边坡多场信息监测第31-36页
        3.3.1 变形场监测第32-33页
        3.3.2 水分场监测第33-34页
        3.3.3 温度场监测第34-35页
        3.3.4 环境参量监测第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 FBG倾角传感器性能测试第37-43页
    4.1 FBG倾角传感器测量原理第37-38页
    4.2 FBG倾角传感器性能测试试验第38-40页
        4.2.1 试验方案和测试原理第38-39页
        4.2.2 光纤传感器及试验设备选择第39页
        4.2.3 试验过程第39-40页
    4.3 试验结果分析第40-42页
    4.4 FBG倾角传感器应用分析第42页
    4.5 本章小结第42-43页
第五章 滑坡趋势分析中的灰色系统理论第43-51页
    5.1 概述第43-44页
        5.1.1 灰色系统理论的基本原理第43-44页
        5.1.2 灰色系统理论在滑坡研究中的发展第44页
    5.2 灰色系统GM(1,1)模型第44-48页
        5.2.1 灰色系统GM(1,1)模型的原理和计算过程第45-47页
        5.2.2 灰色预测模型的精度检验第47-48页
    5.3 滑坡变形的灰色预测模型—GM (1,1)模型建模步骤第48-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第六章 马家沟滑坡DFOS监测系统的建立第51-63页
    6.1 监测系统总体设计第51-52页
    6.2 各监测系统及基本功能第52-55页
        6.2.1 FBG无线光纤光栅监测系统第52-53页
        6.2.2 基于ROTDR的分布式光纤温度测量系统(DTS)第53页
        6.2.3 BOTDR监测系统第53-54页
        6.2.4 PH自动气象站监测系统第54-55页
    6.3 马家沟滑坡DFOS监测系统布设与安装第55-60页
        6.3.1 综合监测孔光缆布设第55-57页
        6.3.2 坡体浅部沟槽光缆布设第57-58页
        6.3.3 试验抗滑桩光缆布设第58-59页
        6.3.4 FBG无线光纤光栅解调仪的安装第59页
        6.3.5 PH自动气象站的安装第59-60页
    6.4 监测过程第60-62页
        6.4.1 监测仪器与设备第60页
        6.4.2 监测项目第60-61页
        6.4.3 问题与解决第61-62页
    6.5 本章小结第62-63页
第七章 马家沟滑坡长期监测与趋势分析第63-80页
    7.1 监测结果数据分析第63-72页
        7.1.1 变形场数据分析第63-66页
        7.1.2 水分场数据分析第66-68页
        7.1.3 温度场数据分析第68-69页
        7.1.4 环境参量数据分析第69-71页
        7.1.5 滑坡多场数据关联分析第71-72页
    7.2 基于灰色预测模型的马家沟滑坡趋势预测第72-78页
        7.2.1 灰色模型计算过程第72-75页
        7.2.2 马家沟滑坡趋势预测及稳定性分析第75-78页
    7.3 本章小结第78-80页
第八章 结论与展望第80-82页
    8.1 全文总结及创新点第80-81页
    8.2 研究展望第81-82页
参考文献第82-88页
攻读硕士学位期间的主要科研经历第88-89页
致谢第89-91页

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