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混成自动机验证技术及应用研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景第13-16页
        1.1.1 实时混成系统第13-14页
        1.1.2 软件系统质量保证第14-16页
    1.2 研究现状第16-19页
        1.2.1 形式化方法与模型检验第16-17页
        1.2.2 混成自动机与可达性验证第17-19页
    1.3 本文工作第19-21页
        1.3.1 基于面向路径编码的组合线性混成自动机有界可达性技术研究第19-20页
        1.3.2 线性混成自动机有界可达性验证全局性质推导研究第20-21页
        1.3.3 基于混成自动机的事件驱动物联网实时系统验证与修复研究第21页
    1.4 论文结构安排第21-23页
第二章 背景知识和理论基础第23-31页
    2.1 混成系统和混成自动机第23-27页
        2.1.1 线性混成自动机定义第23-24页
        2.1.2 线性混成自动机路径与行为第24-25页
        2.1.3 组合线性混成自动机第25-27页
    2.2 线性混成自动机的可达性分析第27-28页
        2.2.1 可达性规约与验证第27-28页
        2.2.2 面向路径的有界可达性分析第28页
    2.3 基于组合Ⅱs路径的状态空间约减技术第28-30页
        2.3.1 ⅡS路径片段的概念与理论基础第28-29页
        2.3.2 ⅡS路径片段定位与状态空间约减第29页
        2.3.3 组合ⅡS路径片段的定义与状态空间约减第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于面向路径编码的组合线性混成自动机有界可达性技术研究第31-47页
    3.1 前期工作及问题分析第31-33页
        3.1.1 前期工作第31-32页
        3.1.2 问题分析第32-33页
    3.2 基于经典STEP语义的有界可达性检验方法第33-39页
        3.2.1 基于经典STEP语义的路径编码第33-36页
        3.2.2 基于经典STEP语义下的路径可达性规约验证第36-37页
        3.2.3 基于经典STEP语义的混成自动机可达性检验第37-39页
    3.3 基于经典STEP语义的路径搜索编码优化第39-42页
        3.3.1 编码优化方案1第39-40页
        3.3.2 编码优化方案2第40-41页
        3.3.3 编码优化方案3第41-42页
    3.4 实验研究与实验结果第42-46页
        3.4.1 实验模型第42-43页
        3.4.2 实验结果与分析第43-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 线性混成自动机有界可达性验证全局性质推导研究第47-65页
    4.1 前期工作与问题分析第47-49页
        4.1.1 基于LTL检验的ⅡS路径片段表达与验证第47-48页
        4.1.2 基于LTL检验的全局结果推导设计与框架第48页
        4.1.3 框架缺陷第48-49页
        4.1.4 时间效率问题第49页
    4.2 增量式推导方法技术细节第49-53页
        4.2.1 Buchi自动机增量式构造方法第50-52页
        4.2.2 on-the-fly的检验方式第52-53页
    4.3 全局结果增量式推导框架第53-58页
    4.4 实验研究与分析第58-62页
        4.4.1 实验模型第58-60页
        4.4.2 实验结果与分析第60-62页
    4.5 本章小结第62-65页
第五章 基于混成自动机的事件驱动物联网实时系统验证与修复研究第65-79页
    5.1 前期工作与问题分析第65-67页
        5.1.1 IoT设备第65页
        5.1.2 IFTTT系统第65-66页
        5.1.3 问题分析第66-67页
    5.2 框架设计第67-68页
    5.3 自动化建模方法第68-72页
        5.3.1 设备信息与建模第68-70页
        5.3.2 用户规则建模第70-71页
        5.3.3 模型优化方法第71-72页
    5.4 检验与修复方法第72-75页
        5.4.1 检验方法第72-73页
        5.4.2 修复方法第73-75页
    5.5 工具实现与实验研究第75-78页
        5.5.1 工具实现第75-76页
        5.5.2 场景分析第76-77页
        5.5.3 用户研究第77-78页
    5.6 本章小结第78-79页
第六章 总结与期望第79-83页
    6.1 论文的主要工作第79-80页
    6.2 未来期望第80-83页
参考文献第83-89页
简历与科研成果第89-91页
致谢第91-92页

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