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基于压缩感知的UWB MIMO雷达信号处理技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 引言第8-10页
    1.2 国内外发展现状第10-14页
    1.3 本文主要内容及具体安排第14-16页
2 压缩感知理论第16-28页
    2.1 引言第16页
    2.2 压缩感知理论简介第16-17页
        2.2.1 压缩感知理论的关键技术第16页
        2.2.2 压缩感知理论依据第16-17页
    2.3 压缩感知的数学表述第17页
    2.4 信号的稀疏表示第17-18页
    2.5 测量矩阵设计第18-23页
        2.5.1 不相干性—测量矩阵和稀疏矩阵的关系第19页
        2.5.2. RIP性质—传感矩阵和稀疏信号关系第19-20页
        2.5.3 常用测量矩阵第20-23页
    2.6 重建算法第23-27页
        2.6.1 匹配追踪算法第25页
        2.6.2 正交匹配追踪算法第25-26页
        2.6.3 正则化正交匹配追踪算法第26-27页
    2.7 本章小结第27-28页
3 UWB MIMO雷达信号模型第28-41页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 MIMO雷达原理第29页
    3.3 MIMO雷达的分类第29-31页
        3.3.1 统计MIMO雷达与共址MIMO雷达第29-30页
        3.3.2 分集MIMO雷达与非分集MIMO雷达第30-31页
        3.3.3 相参MIMO雷达与非相参MIMO雷达第31页
    3.4 UWB MIMO雷达信号模型第31-40页
        3.4.1 UWB MIMO雷达超宽带发射波形设计第31-39页
        3.4.2 发射分集MIMO雷达接收信号模型第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
4 OFDM-LFM回波信号处理与CS目标重构模型第41-49页
    4.1 引言第41页
    4.2 OFDM-LFM回波信号处理模型第41-44页
        4.2.1 去斜变换原理第41-43页
        4.2.2 发射分集MIMO雷达回波信号处理模型第43-44页
    4.3 压缩感知重建目标模型第44-48页
        4.3.1 压缩感知测量矩阵与稀疏基设计第44-45页
        4.3.2 压缩感知雷达成像仿真实验第45-48页
    4.4 本章小结第48-49页
5 Morlet小波回波信号处理与CS目标重构模型第49-55页
    5.1 引言第49页
    5.2 Morlet小波信号处理模型第49-50页
        5.2.1 逆Morlet小波变换原理第49-50页
        5.2.2 发射分集MIMO雷达回波信号处理模型第50页
    5.3 压缩感知信号重构模型第50-54页
        5.3.1 压缩感知目标重建模型第50-51页
        5.3.2 压缩感知雷达成像仿真实验第51-54页
    5.4 本章小结第54-55页
6 总结与展望第55-57页
    6.1 论文总结第55-56页
    6.2 工作展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页

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