高光谱遥感图像波段选择方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 高光谱遥感图像波段选择的常用方法 | 第14-27页 |
| 2.1 基于信息量的波段选择方法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 方差 | 第14页 |
| 2.1.2 熵与联合熵 | 第14-15页 |
| 2.1.3 最佳指数法 | 第15-16页 |
| 2.1.4 协方差矩阵特征值法 | 第16-17页 |
| 2.2 基于搜索策略的波段选择方法 | 第17-25页 |
| 2.2.1 分支定界法 | 第18页 |
| 2.2.2 遗传算法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 模拟退火算法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 粒子群算法 | 第21-23页 |
| 2.2.5 蚁群算法 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于线性表示的高光谱图像波段选择算法 | 第27-39页 |
| 3.1 算法理论 | 第27-30页 |
| 3.1.1 理论基础 | 第27-29页 |
| 3.1.2 评价指标 | 第29-30页 |
| 3.2 波段选择算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 算法流程 | 第30-31页 |
| 3.2.2 算法优化 | 第31-33页 |
| 3.3 数值实验 | 第33-37页 |
| 3.3.1 实验一 | 第34-35页 |
| 3.3.2 实验二 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于波段指数的高光谱图像波段选择算法 | 第39-50页 |
| 4.1 波段选择算法理论 | 第39-43页 |
| 4.1.1 联合偏度与峰度指数 | 第39-41页 |
| 4.1.2 波段指数法 | 第41-42页 |
| 4.1.3 去除噪声波段 | 第42-43页 |
| 4.2 波段选择步骤 | 第43-45页 |
| 4.3 数值实验 | 第45-48页 |
| 4.3.1 实验一 | 第45-47页 |
| 4.3.2 实验二 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
