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液氨储罐泄漏事故应急救援体系可靠性研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 国内发展历程第14-15页
        1.2.2 国外发展历程第15-17页
    1.3 研究目的与意义第17-18页
        1.3.1 研究目的第17页
        1.3.2 研究意义第17-18页
    1.4 研究内容与技术路线第18-20页
第2章 液氨储罐泄漏的机理分析第20-38页
    2.1 液氨储罐的特点分析第20-21页
    2.2 液氨理化特性分析第21-22页
    2.3 液氨储罐事故安全隐患分析第22-25页
    2.4 液氨储罐泄漏致因机理分析第25-26页
    2.5 基于MATLAB液氨储罐泄漏危害评估第26-36页
        2.5.1 液氨储罐泄漏的模型第26-30页
        2.5.2 工程实例第30-36页
    2.6 本章小结第36-38页
第3章 液氨储罐泄漏应急救援评估体系的构建第38-50页
    3.1 应急救援体系的构建第38-41页
        3.1.1 风险防控体制第38-39页
        3.1.2 应急救援网络管理平台第39页
        3.1.3 应急救援组织体制第39-40页
        3.1.4 应急救援保障机制第40页
        3.1.5 应急预案体系第40-41页
        3.1.6 应急救援的运作机制第41页
        3.1.7 灾后清理和恢复体制第41页
    3.2 应急救援评估指标体系第41-44页
        3.2.1 评估指标的选取原则第41-42页
        3.2.2 评估指标体系第42-44页
    3.3 基于FTA应急救援体系失效概率分析第44-49页
        3.3.1 事故树的分析流程第44-45页
        3.3.2 绘制应急救援体系失效的事故树第45-47页
        3.3.3 液氨储罐泄漏应急救援体系失效的概率计算第47-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第4章 液氨储罐泄漏应急救援评估方法第50-66页
    4.1 基于层次模糊理论的评估第50-52页
        4.1.1 层次分析法第50-51页
        4.1.2 模糊数学分析第51-52页
    4.2 基于GA-BP神经网络的评估第52-56页
        4.2.1 BP神经网络第52-53页
        4.2.2 GA—BP神经网络评估模型第53-56页
    4.3 评估方法的综合应用第56页
    4.4 基于GA-BP神经网络的评估研究第56-65页
        4.4.1 应急救援评估指标体系权重的计算第56-59页
        4.4.2 样本数据的获取及预处理第59-61页
        4.4.3 层次模糊理论评估模型第61-62页
        4.4.4 基于GA-BP神经网络的评估模型第62-63页
        4.4.5 结果分析第63-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第5章 结论与展望第66-68页
    5.1 结论第66-67页
    5.2 展望第67-68页
参考文献第68-74页
致谢第74页

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