| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第10页 |
| 1.2 滚动轴承失效机理及常规的故障诊断技术 | 第10-12页 |
| 1.2.1 滚动轴承常见的故障形式 | 第10-11页 |
| 1.2.2 传统的滚动轴承故障诊断方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 声发射检测技术概述 | 第12页 |
| 1.3 国内外对低速轴承声发射检测技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 低速滚动轴承的声发射检测原理 | 第17-25页 |
| 2.1 声发射检测技术原理 | 第17页 |
| 2.2 轴承声发射信号的产生 | 第17-18页 |
| 2.3 声发射技术的特点 | 第18页 |
| 2.4 故障轴承声发射信号的特性及相关信号处理方法 | 第18-22页 |
| 2.4.1 故障轴承声发射信号的类型 | 第18-19页 |
| 2.4.2 故障轴承声发射信号的传播衰减特性 | 第19页 |
| 2.4.3 参数分析方法 | 第19-20页 |
| 2.4.4 波形分析法 | 第20-22页 |
| 2.5 模式识别方法 | 第22-24页 |
| 2.5.1 人工神经网络方法 | 第22-23页 |
| 2.5.2 支持向量机 (SVM)分类器 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 试验台的搭建和低速轴承声发射检测方案 | 第25-32页 |
| 3.1 低速轴承回转试验台的设计与搭建 | 第25-28页 |
| 3.2 轴承声发射采集系统 | 第28-29页 |
| 3.3 试验方案 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于小波变换的低速轴承AE信号特征分析 | 第32-49页 |
| 4.1 波形分析方法 | 第32-34页 |
| 4.1.1 小波变换原理 | 第32-33页 |
| 4.1.2 Hilbert-Huang变换 | 第33-34页 |
| 4.2 圆柱轴承声发射信号波形特征分析 | 第34-38页 |
| 4.2.1 圆柱轴承同部位不同缺陷尺寸声发射信号特征分析 | 第34-35页 |
| 4.2.2 圆柱轴承同尺寸不同部位缺陷声发射信号特征分析 | 第35-36页 |
| 4.2.3 圆柱轴承声发射信号小波分析 | 第36-37页 |
| 4.2.4 圆柱轴承声发射信号小波包分析 | 第37-38页 |
| 4.3 时频谱在圆柱轴承声发射信号中的应用 | 第38-42页 |
| 4.3.1 小波尺度谱和短时傅里叶谱分析 | 第38-40页 |
| 4.3.2 希尔伯特谱分析 | 第40-42页 |
| 4.4 圆锥轴承声发射信号波形特征分析 | 第42-45页 |
| 4.4.1 圆锥轴承同部位不同尺寸缺陷声发射信号特征分析 | 第42-43页 |
| 4.4.2 圆锥轴承同尺寸不同部位缺陷声发射信号特征分析 | 第43-44页 |
| 4.4.3 圆锥轴承声发射信号小波分析 | 第44页 |
| 4.4.4 圆锥轴承声发射信号小波包分析 | 第44-45页 |
| 4.5 时频谱在圆锥轴承声发射信号中的应用 | 第45-48页 |
| 4.5.1 小波尺度谱和短时傅里叶谱分析 | 第45-46页 |
| 4.5.2 希尔伯特谱分析 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于EEMD和SVM的低速轴承故障模式识别 | 第49-59页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 聚合经验模态分解（ EEMD）理论 | 第49-50页 |
| 5.3 EEMD能量熵 | 第50页 |
| 5.4 支持向量机多分类器 | 第50-51页 |
| 5.5 不同类型轴承声发射信号EEMD分解 | 第51-55页 |
| 5.6 低速轴承故障SVM分类识别试验 | 第55-57页 |
| 5.7 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 1. 本课题研究主要结论 | 第59-60页 |
| 2. 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第65页 |
