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具有测量通道随机丢包离散Markovian跳变系统转移概率不确定H_∞滤波

摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-14页
        1.2.1 Markovian跳变系统数学建模第10-11页
        1.2.2 不确定转移概率描述第11-13页
        1.2.3 转移概率部分已知离散Markovian跳变系统研究现状第13-14页
    1.3 测量数据丢失Markovian跳变系统控制以及滤波研究现状第14-17页
        1.3.1 测量数据丢失研究现状第14-16页
        1.3.2 测量数据丢失数学模型第16-17页
        1.3.3 测量数据丢失的Markovian跳变系统H_∞滤波研究现状第17页
    1.4 本文的创新点以及主要工作第17-19页
        1.4.1 创新点第17页
        1.4.2 本文主要研究内容第17-19页
第二章 相关背景知识介绍第19-24页
    2.1 引言第19页
    2.2 Markovian跳变系统的稳定性第19-20页
    2.3 H_∞滤波方法及标准的H_∞性能指标第20-21页
    2.4 线性矩阵不等式技术第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 具有随机丢包转离散Markovian跳变系统H_∞滤波第24-36页
    3.1 引言第24页
    3.2 问题描述第24-27页
    3.3 H_∞性能分析第27-30页
    3.4 H_∞滤波器设计第30-31页
    3.5 数值例子第31-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 具有随机丢包转移概率部分已知离散Markovian跳变系统H_∞滤波第36-48页
    4.1 引言第36页
    4.2 问题描述第36-38页
    4.3 H_∞性能分析第38-43页
    4.4 H_∞滤波器设计第43-44页
    4.5 数值仿真第44-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第五章 测量通道数据丢失时倒立摆的H_∞滤波第48-57页
    5.1 引言第48页
    5.2 倒立摆的Markovian跳变建模第48-51页
    5.3 滤波器设计第51-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第六章 主要结论与展望第57-59页
    6.1 本文的主要工作成果第57-58页
    6.2 今后工作展望近年来第58-59页
参考文献第59-62页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第62-63页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第63-64页
致谢第64页

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