人脸识别技术与考勤系统应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 人脸识别技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 考勤系统的研究现状 | 第12页 |
| 1.3 论文主要工作和结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 人脸识别技术背景知识介绍 | 第14-26页 |
| 2.1 人脸识别基本原理 | 第14-16页 |
| 2.2 人脸检测基本方法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基于特征的方法 | 第17页 |
| 2.2.2 基于统计学习的方法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 基于模板匹配的方法 | 第19页 |
| 2.3 人脸识别基本方法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 基于特征脸的方法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于神经网络的方法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于隐马尔科夫模型的方法 | 第21页 |
| 2.3.4 基于几何特征匹配的方法 | 第21-22页 |
| 2.3.5 基于模板匹配的方法 | 第22页 |
| 2.3.6 基于 3D形变模型的方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本文研究思路 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于SVD的两步人脸识别方法 | 第26-35页 |
| 3.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2 基本概念 | 第27-30页 |
| 3.2.1 奇异值分解 | 第27-28页 |
| 3.2.2 最近邻算法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 矩阵相似度 | 第29-30页 |
| 3.3 基于SVD的两步人脸识别方法 | 第30-31页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于人脸识别的考勤系统设计 | 第35-56页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第35-38页 |
| 4.1.1 系统功能需求 | 第36-37页 |
| 4.1.2 系统性能需求 | 第37-38页 |
| 4.2 系统总体设计方案 | 第38-42页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第42-46页 |
| 4.3.1 人脸识别功能 | 第42-43页 |
| 4.3.2 用户信息注册 | 第43-44页 |
| 4.3.3 设备信息管理 | 第44页 |
| 4.3.4 基础信息管理 | 第44-45页 |
| 4.3.5 考勤信息管理 | 第45-46页 |
| 4.3.6 系统信息管理 | 第46页 |
| 4.4 数据库设计 | 第46-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 原型系统实现与测试 | 第56-71页 |
| 5.1 系统开发与实现环境 | 第56-57页 |
| 5.2 系统功能模块实现 | 第57-66页 |
| 5.2.1 主程序操作界面 | 第58页 |
| 5.2.2 用户信息注册 | 第58-60页 |
| 5.2.3 设备信息设置 | 第60-62页 |
| 5.2.4 人员信息管理 | 第62-63页 |
| 5.2.5 考勤信息统计 | 第63-65页 |
| 5.2.6 系统操作日志 | 第65-66页 |
| 5.3 原型系统测试 | 第66-70页 |
| 5.3.1 功能测试 | 第67-70页 |
| 5.3.2 性能测试 | 第70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结和展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录1攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第76-77页 |
| 附录2攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
