基于GF-3 SAR遥感影像岸线轮廓提取方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 SAR图像岸线检测研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 岸线检测方法介绍 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第15-17页 |
| 2 合成孔径雷达 | 第17-27页 |
| 2.1 合成孔径雷达发展概况 | 第17-18页 |
| 2.2 SAR图像基本特性 | 第18-23页 |
| 2.2.1 SAR图像的成像特点 | 第18-19页 |
| 2.2.2 相干斑噪声成像机理 | 第19-20页 |
| 2.2.3 SAR图像分辨率特征 | 第20-21页 |
| 2.2.4 极化方式 | 第21-22页 |
| 2.2.5 C波段优势 | 第22-23页 |
| 2.3 RADARSAT-2 实验数据分析 | 第23-24页 |
| 2.4 GF-3 实验数据分析 | 第24-27页 |
| 3 SAR图像岸线提取实验 | 第27-38页 |
| 3.1 目标海区岸线区域轮廓特征及影像特点 | 第27-28页 |
| 3.2 传统方法岸线检测 | 第28-29页 |
| 3.3 参数主动轮廓模型GVF | 第29-33页 |
| 3.3.1 GVF算法原理 | 第29-30页 |
| 3.3.2 实验环境 | 第30页 |
| 3.3.3 岸线提取实验及结果分析 | 第30-33页 |
| 3.4 经典几何主动轮廓模型CV模型 | 第33-38页 |
| 3.4.1 CV算法原理 | 第33-35页 |
| 3.4.2 实验环境 | 第35页 |
| 3.4.3 岸线提取实验及结果分析 | 第35-38页 |
| 4 RDRGAC模型 | 第38-46页 |
| 4.1 算法原理 | 第38-40页 |
| 4.2 模型改进 | 第40-42页 |
| 4.2.1 图像ENL计算 | 第40-41页 |
| 4.2.2 参数 a 设定 | 第41-42页 |
| 4.3 岸线提取实验及结果分析 | 第42-46页 |
| 5 RDRGAC改进模型精度验证 | 第46-50页 |
| 5.1 目标区域概况 | 第46页 |
| 5.2 外业验证 | 第46-47页 |
| 5.3 模型精度及误差分析 | 第47-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
