| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-13页 |
| 1.2.1 小波变换的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 HIS变换的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 图像融合技术的研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.2.4 遥感技术的研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究工作及各章节的内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 遥感图像融合的相关理论 | 第14-28页 |
| 2.1 卫星遥感技术的发展 | 第14页 |
| 2.2 图像与遥感图像 | 第14-18页 |
| 2.2.1 遥感图像的类型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 遥感图像分辨率的特征 | 第16-18页 |
| 2.3 多源遥感图像融合 | 第18-22页 |
| 2.3.1 多源遥感图像融合的步骤 | 第18-19页 |
| 2.3.2 遥感图像融合预处理 | 第19-22页 |
| 2.4 遥感图像融合的效果评价 | 第22-25页 |
| 2.4.1 定性评价 | 第22-23页 |
| 2.4.2 定量评价 | 第23-25页 |
| 2.5 多源遥感图像经典融合算法研究及Matlab仿真 | 第25-28页 |
| 2.5.1 基于Brovey算法的遥感图像融合实验及分析 | 第26页 |
| 2.5.2 基于Gram-Schmidt算法的遥感图像融合实验及分析 | 第26-27页 |
| 2.5.3 基于PC Spectral Shaping算法的遥感图像融合实验及分析 | 第27-28页 |
| 第3章 基于小波变换的遥感图像融合 | 第28-37页 |
| 3.1 小波变换概述 | 第28-29页 |
| 3.1.1 小波变换的基本原理 | 第28页 |
| 3.1.2 小波变换的基本步骤 | 第28-29页 |
| 3.2 基于小波变换的图像融合 | 第29-34页 |
| 3.2.1 基于小波变换的遥感图像融合方法基本步骤 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于小波变换的遥感图像融合基本方法研究 | 第30-34页 |
| 3.3 小波变换遥感图像融合Matlab仿真及结果分析 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于HIS变换的遥感图像融合 | 第37-44页 |
| 4.1 HIS变换概述 | 第37-38页 |
| 4.2 基于HIS变换的遥感图像融合 | 第38-41页 |
| 4.2.1 基于HIS变换遥感融合算法的原理 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基于HIS变换的遥感图像融合算法研究 | 第39-41页 |
| 4.3 基于HIS变换的遥感图像融合Matlab仿真 | 第41-43页 |
| 4.3.1 基于HIS的PAN锐化方法研究 | 第41页 |
| 4.3.2 基于HIS的PAN锐化遥感图像融合实验及分析 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于小波变换与HIS变换的图像融合方法 | 第44-61页 |
| 5.1 经典的伪彩色图像融合方法 | 第44-54页 |
| 5.1.1 伪彩色图像融合方法的研究现状 | 第45页 |
| 5.1.2 MATLAB中的几个颜色模型及其相互间的转换 | 第45-53页 |
| 5.1.3 灰度图像与彩色图像间的转换 | 第53-54页 |
| 5.2 小波变换和HIS变换相结合的遥感图像融合方法 | 第54-58页 |
| 5.2.1 图像融合总体步骤 | 第54-56页 |
| 5.2.2 小波和HIS相结合的的图像融合方法研究 | 第56-58页 |
| 5.3 Matlab仿真结果及实验分析 | 第58-61页 |
| 5.3.1 实验结果与分析效果评价 | 第58-60页 |
| 5.3.2 实验小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第66页 |
