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基于CGA的水资源优化调度研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 背景和意义第12-14页
    1.2 水资源优化调度的概述第14-15页
    1.3 国内外研究进展及现状第15-17页
        1.3.1 国外研究现状第15-16页
        1.3.2 国内研究现状第16-17页
    1.4 研究的内容及组织结构第17-19页
        1.4.1 研究内容第17-18页
        1.4.2 本文组织结构第18-19页
第二章 水资源优化调度第19-27页
    2.1 水资源优化调度的常用方法第19-21页
        2.1.1 常规调度方法第19-20页
        2.1.2 智能调度方法第20-21页
    2.2 混沌遗传算法相关理论第21-23页
        2.2.1 混沌算法第21-22页
        2.2.2 遗传算法第22页
        2.2.3 混沌遗传算法第22-23页
    2.3 水资源调度模型第23-26页
        2.3.1 目标函数第23-25页
        2.3.2 约束条件第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于混沌遗传算法的多目标决策水资源优化调度第27-33页
    3.1 调度模型第27-28页
    3.2 适应度函数的选择第28-29页
    3.3 混沌遗传算法步骤第29页
    3.4 实例分析第29-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 基于改进混沌遗传算法的水资源优化调度研究第33-40页
    4.1 调度模型第33-34页
    4.2 差分算法第34页
    4.3 差分 -混沌遗传算法第34-35页
    4.4 实例分析第35-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第五章 基于小生境混沌遗传算法的水资源优化调度研究第40-47页
    5.1 水资源优化调度模型第40-41页
    5.2 小生境混沌遗传算法第41-43页
        5.2.1 小生境技术第41-42页
        5.2.2 基于小生境的混沌遗传算法( NCGA)第42页
        5.2.3 NCGA算法的步骤第42-43页
    5.3 实例分析第43-46页
    5.4 本章小结第46-47页
第六章 结论与展望第47-49页
    6.1 结论第47页
    6.2 展望第47-49页
参考文献第49-54页
致谢第54-55页
附录 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第55页

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