摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 背景和意义 | 第12-14页 |
1.2 水资源优化调度的概述 | 第14-15页 |
1.3 国内外研究进展及现状 | 第15-17页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
1.4 研究的内容及组织结构 | 第17-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.4.2 本文组织结构 | 第18-19页 |
第二章 水资源优化调度 | 第19-27页 |
2.1 水资源优化调度的常用方法 | 第19-21页 |
2.1.1 常规调度方法 | 第19-20页 |
2.1.2 智能调度方法 | 第20-21页 |
2.2 混沌遗传算法相关理论 | 第21-23页 |
2.2.1 混沌算法 | 第21-22页 |
2.2.2 遗传算法 | 第22页 |
2.2.3 混沌遗传算法 | 第22-23页 |
2.3 水资源调度模型 | 第23-26页 |
2.3.1 目标函数 | 第23-25页 |
2.3.2 约束条件 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于混沌遗传算法的多目标决策水资源优化调度 | 第27-33页 |
3.1 调度模型 | 第27-28页 |
3.2 适应度函数的选择 | 第28-29页 |
3.3 混沌遗传算法步骤 | 第29页 |
3.4 实例分析 | 第29-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于改进混沌遗传算法的水资源优化调度研究 | 第33-40页 |
4.1 调度模型 | 第33-34页 |
4.2 差分算法 | 第34页 |
4.3 差分 -混沌遗传算法 | 第34-35页 |
4.4 实例分析 | 第35-39页 |
4.5 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 基于小生境混沌遗传算法的水资源优化调度研究 | 第40-47页 |
5.1 水资源优化调度模型 | 第40-41页 |
5.2 小生境混沌遗传算法 | 第41-43页 |
5.2.1 小生境技术 | 第41-42页 |
5.2.2 基于小生境的混沌遗传算法( NCGA) | 第42页 |
5.2.3 NCGA算法的步骤 | 第42-43页 |
5.3 实例分析 | 第43-46页 |
5.4 本章小结 | 第46-47页 |
第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
6.1 结论 | 第47页 |
6.2 展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
附录 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第55页 |