| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 本课题的研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 谐波概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 谐波的定义 | 第12页 |
| 1.2.2 谐波的产生 | 第12页 |
| 1.2.3 谐波的危害 | 第12-13页 |
| 1.3 谐波电流检测方法概述 | 第13-15页 |
| 1.4 神经网络的定义 | 第15页 |
| 1.5 神经网络的发展 | 第15-16页 |
| 1.6 神经网络的特点 | 第16-17页 |
| 1.7 神经网络的分类 | 第17-20页 |
| 1.7.1 根据神经元之间的连接方式分类 | 第18页 |
| 1.7.2 根据网络内部的信息流向分类 | 第18-19页 |
| 1.7.3 根据学习算法分类 | 第19-20页 |
| 1.8 神经网络的应用 | 第20-21页 |
| 1.9 本文的主要研究内容和安排 | 第21-23页 |
| 第二章 基于线性神经网络谐波电流检测 | 第23-36页 |
| 2.1 线性神经网络基础 | 第23-28页 |
| 2.2 自适应噪声消除原理 | 第28-30页 |
| 2.3 线性神经网络谐波检测 | 第30-33页 |
| 2.4 仿真验证 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于两级级联神经网络的谐波电流检测 | 第36-46页 |
| 3.1 两级级联神经网络的谐波电流检测 | 第36-41页 |
| 3.2 仿真验证 | 第41-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于混合型BP-RBF神经网路的谐波电流检测 | 第46-62页 |
| 4.1 BP神经网络谐波电流检测 | 第46-51页 |
| 4.2 RBF神经网络谐波电流检测 | 第51-57页 |
| 4.3 混合型BP-RBF神经网络谐波电流检测 | 第57-58页 |
| 4.4 仿真验证 | 第58-61页 |
| 4.4.1 BP神经网络谐波电流检测仿真 | 第58页 |
| 4.4.2 RBF神经网络谐波电流检测仿真 | 第58-59页 |
| 4.4.3 混合型RBF神经网络谐波电流检测仿真 | 第59页 |
| 4.4.4 仿真结果分析 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论和展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第70页 |