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基于曲波变换和贝叶斯理论的储层预测方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-24页
   ·研究背景和意义第13-14页
   ·储层预测的国内外研究现状第14-22页
     ·曲波变换的研究现状第14-15页
     ·裂缝型油气藏的研究现状第15-19页
     ·属性优化分析研究现状第19-20页
     ·流体识别研究现状第20-22页
   ·论文主要研究内容第22-24页
第二章 曲波变换的基本理论及其特性分析第24-36页
   ·第一代曲波变换第24-26页
   ·第二代曲波变换第26-31页
     ·连续曲波变换第26-27页
     ·离散曲波变换第27-30页
     ·曲波变换的特性第30-31页
     ·Curvelet 系数在C~2奇异点上的表现第31页
   ·曲波变换的多尺度和多方向特性分析第31-35页
   ·小结第35-36页
第三章 基于曲波变换的裂缝发育带预测技术第36-101页
   ·地震资料检测裂缝的可行性分析第36-50页
     ·裂隙介质的多尺度性第36-37页
     ·地震分辨率极限与裂缝发育单元第37-39页
     ·裂缝介质的各向异性第39-43页
     ·各向异性介质纵波AVO第43-44页
     ·裂隙介质的地震波场特征分析第44-50页
     ·小结第50页
   ·边缘保存平滑技术第50-59页
     ·边缘保存平滑算法(EPS)第51-53页
     ·线性轮廓保存平滑滤波器第53-55页
     ·改进的边缘保存平滑锐化算法(EPSS)第55-57页
     ·实际数据的应用第57-59页
   ·基于曲波变换的多尺度分析技术第59-71页
     ·相干体技术的基本原理第59-62页
     ·相干技术参数的选取第62-63页
     ·基于曲波变换的多尺度相干体技术第63-68页
     ·实例分析第68-71页
   ·基于曲波变换的多方向分析技术第71-85页
     ·裂缝介质的AVO 特征第71-74页
     ·多方向分析的方法原理第74-76页
     ·模型数据分析第76-80页
     ·实际数据应用第80-85页
   ·基于曲波变换的多谱曲率技术第85-99页
     ·曲率定义第85-87页
     ·常规曲率计算方法第87-91页
     ·基于曲波变换的多谱体曲率估计第91-97页
     ·实际数据应用第97-99页
   ·小结第99-101页
第四章 基于贝叶斯理论的属性优化第101-126页
   ·贝叶斯基本理论第101-103页
   ·概率主成分分析方法第103-114页
     ·隐含变量模型第103-104页
     ·主成分分析方法第104-105页
     ·概率主成分分析第105-107页
     ·数据降维处理第107-109页
     ·实际数据应用第109-114页
   ·概率核主成分分析方法(PKPCA)第114-125页
     ·核主成分分析(KPCA)第114-118页
     ·概率核主成分分析(PKPCA)第118-119页
     ·混合概率核主成分分析(MPKPCA)第119-122页
     ·实际数据应用第122-125页
   ·小结第125-126页
第五章 基于叠前数据的储层预测和流体识别技术第126-178页
   ·基于入射角的AVO 近似公式及属性提取第126-142页
     ·Zoeppritz 方程及其简化公式第126-131页
     ·基于入射角的AVO 近似公式以及属性提取第131-142页
   ·基于角道集的流体识别技术研究第142-158页
     ·三种方法技术的基本原理第142-150页
     ·模型测试第150-154页
     ·实例分析第154-158页
   ·流体因子关系分析及新流体因子的构建第158-177页
     ·常规流体因子属性第159-163页
     ·流体因子之间的关系分析第163-166页
     ·新的流体因子属性的建立第166-168页
     ·数值分析第168-169页
     ·模型和实际数据处理第169-177页
   ·小结第177-178页
结论第178-182页
参考文献第182-195页
攻读博士学位期间取得的研究成果第195-197页
致谢第197-198页
作者简介第198页

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