基于滤波的暗原色先验图像云雾算法
| 摘要 | 第6-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像去雾的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 基于非物理模型的单幅图像去雾 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于物理模型的单幅图像去雾 | 第13-14页 |
| 1.3 去雾结果评价方法 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 暗原色先验的图像去雾 | 第17-29页 |
| 2.1 图像去雾的基本原理与模型 | 第17-18页 |
| 2.2 暗原色先验图像去雾算法介绍 | 第18-23页 |
| 2.2.1 暗原色先验 | 第18-19页 |
| 2.2.2 透射率的估计 | 第19-20页 |
| 2.2.3 透射率的优化 | 第20-22页 |
| 2.2.4 图像去雾 | 第22页 |
| 2.2.5 存在的问题及原因 | 第22-23页 |
| 2.3 现有基于暗原色先验的图像去雾改进算法介绍 | 第23-28页 |
| 2.3.1 针对透射率的改进 | 第24-25页 |
| 2.3.2 针对大气光的改进 | 第25-26页 |
| 2.3.3 去雾结果后处理 | 第26-28页 |
| 2.3.4 现有算法存在的不足 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 改进的暗原色先验图像快速去雾 | 第29-44页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于边界邻域最大值滤波的图像快速去雾算法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 大气光的改进 | 第29-31页 |
| 3.2.2 透射率的改进 | 第31-33页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.3 基于自适应透射率估计及亮度拉伸的图像去雾 | 第35-42页 |
| 3.3.1 自适应透射率求取 | 第35-37页 |
| 3.3.2 自适应亮度拉伸 | 第37页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第37-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于边缘角点滤波器的图像去雾算法 | 第44-55页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于快速加权中值滤波器的图像去雾算法 | 第44-48页 |
| 4.2.1 快速加权中值滤波器的介绍 | 第44-46页 |
| 4.2.2 基于快速加权中值滤波器的透射率估计 | 第46-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 单幅图像快速去雾算法的可视化演示 | 第55-60页 |
| 5.1 MATLAB GUI介绍 | 第55-56页 |
| 5.2 基于暗原色先验的单幅图像快速去雾软件 | 第56-60页 |
| 5.2.1 输入图像 | 第56-57页 |
| 5.2.2 单幅图像快速去雾 | 第57-58页 |
| 5.2.3 计算客观评价指标 | 第58-59页 |
| 5.2.4 保存去雾结果及退出软件 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第68页 |
