面向科技网络的约束反演研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 倒树与正树推演法 | 第16-18页 |
| 1.2.2 信息推演类型 | 第18页 |
| 1.2.3 复杂网络的构建 | 第18-20页 |
| 1.3 主要研究工作和创新点 | 第20-22页 |
| 1.3.1 本课题的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 本课题研究重点 | 第21-22页 |
| 1.3.3 本课题创新之处 | 第22页 |
| 1.4 全文组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 相关理论 | 第24-40页 |
| 2.1 遗传算法 | 第24-28页 |
| 2.2 蚁群算法 | 第28-30页 |
| 2.3 图像搜索技术 | 第30-32页 |
| 2.4 复杂网络构建中信息收集方法 | 第32-38页 |
| 2.4.1 传统的节点信息收集方法 | 第32-34页 |
| 2.4.2 借助网络的新型的信息获取方法 | 第34-36页 |
| 2.4.3 信息推演方法 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 原创科技复杂网络建模 | 第40-48页 |
| 3.1 复杂网络理论 | 第40页 |
| 3.2 约束反演复杂网络的特征 | 第40-41页 |
| 3.3 实体定义 | 第41-42页 |
| 3.4 复杂网络的构建 | 第42-44页 |
| 3.5 复杂网络节点的性质 | 第44-45页 |
| 3.6 约束反演中节点分类方法 | 第45-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 反演约束方法 | 第48-62页 |
| 4.1 研究方法 | 第48页 |
| 4.2 约束优化目标 | 第48页 |
| 4.3 反演方法 | 第48-53页 |
| 4.4 反演推导的策略 | 第53-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 实验分析 | 第62-70页 |
| 5.1 网络构建与拓展 | 第62-63页 |
| 5.2 复杂网络的约束反演 | 第63-66页 |
| 5.3 多种搜索策略的对比分析 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 作者和导师简介 | 第80-82页 |
| 附件 | 第82-83页 |
