基于趋向变化的和声搜索算法及其在电力负荷分配中的应用研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 最优化理论 | 第9页 |
| 1.2.2 数学方法 | 第9-10页 |
| 1.2.3 智能优化算法 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文的主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 和声搜索算法 | 第13-21页 |
| 2.1 和声搜索算法基本思想及流程 | 第13-16页 |
| 2.2 和声搜索算法研究状况 | 第16-18页 |
| 2.2.1 参数改进 | 第16-17页 |
| 2.2.2 和声搜索机制 | 第17页 |
| 2.2.3 算法混合 | 第17-18页 |
| 2.3 几种典型的HS算法 | 第18-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于趋向变化的和声搜索算法 | 第21-39页 |
| 3.1 基于个体趋向的记忆选择 | 第21-23页 |
| 3.1.1 萤火虫算法个体趋向分析 | 第21-22页 |
| 3.1.2 改进的记忆选择 | 第22-23页 |
| 3.2 基于全局的音调调整 | 第23-24页 |
| 3.3 MHS算法流程 | 第24-25页 |
| 3.4 MHS算法收敛性分析 | 第25-27页 |
| 3.5 数值实验 | 第27-37页 |
| 3.5.1 测试函数 | 第27-29页 |
| 3.5.2 参数分析 | 第29-34页 |
| 3.5.3 数值实验结果对比及分析 | 第34-37页 |
| 3.6 小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于改进和声搜索算法的电力经济负荷分配 | 第39-54页 |
| 4.1 电力经济负荷分配的模型 | 第39-41页 |
| 4.2 解决ELD问题的MHS | 第41-43页 |
| 4.2.1 基于种群重构的MHS算法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 约束处理 | 第42-43页 |
| 4.3 数值仿真实验 | 第43-53页 |
| 4.3.1 标准ELD问题的求解 | 第43-47页 |
| 4.3.2 带阀点效应的ELD问题的求解 | 第47-50页 |
| 4.3.3 带禁区约束的ELD问题 | 第50-51页 |
| 4.3.4 带负荷变化约束的ELD问题 | 第51-53页 |
| 4.4 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结 | 第54-56页 |
| 5.1 主要工作及结论 | 第54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在学期间研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
