首页--交通运输论文--公路运输论文--交通工程与公路运输技术管理论文--电子计算机在公路运输和公路工程中的应用论文

基于三维激光雷达的动态车辆检测与跟踪

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-14页
第一章 绪论第15-33页
    1.1 研究背景与研究意义第15-21页
        1.1.1 自主车发展现状第15-20页
        1.1.2 车辆自主驾驶技术发展趋势第20-21页
        1.1.3 研究意义第21页
    1.2 激光雷达在环境感知中的应用第21-29页
        1.2.1 检测与跟踪第22-24页
        1.2.2 分类与识别第24-27页
        1.2.3 建图与定位第27-29页
    1.3 论文组织结构与贡献第29-33页
        1.3.1 本文组织结构第29-30页
        1.3.2 本文贡献第30-33页
第二章 基于高斯过程回归的实时地面分割第33-79页
    2.1 引言第33-35页
    2.2 相关工作第35-37页
    2.3 三维激光雷达参数与测距模型第37-40页
        2.3.1 三维激光雷达参数第37页
        2.3.2 三维激光雷达几何模型第37-40页
    2.4 基于区域高斯过程回归的地面分割第40-50页
        2.4.1 三维笛卡尔坐标栅格地图构建第40-41页
        2.4.2 高斯过程回归第41-43页
        2.4.3 稀疏协方差函数第43-44页
        2.4.4 基于区域高斯过程回归的地面分割算法第44-48页
        2.4.5 超参数学习第48-50页
    2.5 基于分块递归高斯过程回归的实时地面分割第50-60页
        2.5.1 极坐标栅格地图构建第51-53页
        2.5.2 非静态协方差函数构建第53-54页
        2.5.3 基于分块递归高斯过程回归的实时地面分割算法第54-59页
        2.5.4 超参数学习第59-60页
    2.6 地面分割在自主车中的应用第60-66页
        2.6.1 路面坡度分析第61页
        2.6.2 负障碍检测第61-65页
        2.6.3 正障碍和悬挂物检测第65-66页
    2.7 实验分析与评价第66-78页
        2.7.1 定量实验第67-70页
        2.7.2 定性实验第70-78页
    2.8 结论第78-79页
第三章 基于全局柱坐标直方图特征的车辆识别第79-111页
    3.1 引言第79-80页
    3.2 基于左右道路边界的感兴趣区域提取第80-95页
        3.2.1 相关工作第81-83页
        3.2.2 基于迭代高斯过程回归的道路边界检测算法框架第83-84页
        3.2.3 特征点提取第84-85页
        3.2.4 基于霍夫变换的初始道路边界种子点提取第85-87页
        3.2.5 基于迭代高斯过程回归的道路边界检测算法第87-90页
        3.2.6 实验分析与评价第90-95页
    3.3 基于全局柱坐标直方图特征的车辆识别第95-107页
        3.3.1 三维点云特征分类第96-97页
        3.3.2 新的全局柱坐标直方图特征第97-99页
        3.3.3 实验设置第99-102页
        3.3.4 实验分析第102-107页
    3.4 结论第107-111页
第四章 基于似然场模型的动态车辆检测与跟踪第111-161页
    4.1 引言第111-113页
    4.2 相关工作第113-114页
    4.3 基于似然场模型的车辆姿态估计第114-125页
        4.3.1 基于似然场的车辆观测模型第115-118页
        4.3.2 车辆观测模型优化计算第118-119页
        4.3.3 Scaling Series算法原理第119-121页
        4.3.4 基于改进Scaling Series算法的车辆姿态估计第121-125页
    4.4 基于似然场模型的动态车辆检测与跟踪第125-140页
        4.4.1 动态车辆检测与跟踪算法框架第125-127页
        4.4.2 基于改进二维虚拟帧的动态车辆检测第127-132页
        4.4.3 基于贝叶斯滤波的变尺寸车辆跟踪第132-140页
    4.5 实验分析与评价第140-159页
        4.5.1 目标车辆姿态与速度估计定量对比实验第141-148页
        4.5.2 动态车辆检测定量对比实验第148-151页
        4.5.3 定性实验第151-159页
    4.6 结论第159-161页
第五章 总结与展望第161-165页
    5.1 总结第161-163页
    5.2 展望第163-165页
致谢第165-167页
参考文献第167-185页
作者在学期间取得的学术成果第185-186页

论文共186页,点击 下载论文
上一篇:基于PHD滤波器的雷达辐射源多目标跟踪技术研究
下一篇:基于传播链的缺陷定位及修复技术研究