基于植被指数的水资源遥感定量反演模型与预测研究--以贵州省为例
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究目的和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 遥感定量研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 植被指数(VI)研究进展 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-20页 |
| 第二章 研究区概况和数据来源 | 第20-33页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20-23页 |
| 2.2 数据源的选取 | 第23-33页 |
| 2.2.1 水文数据 | 第23-24页 |
| 2.2.2 遥感数据 | 第24-33页 |
| 第三章 研究区植被指数与降水量的响应关系 | 第33-49页 |
| 3.1 3 月植被指数与同期降水量的响应关系 | 第33-41页 |
| 3.1.1 相关性分析 | 第33-34页 |
| 3.1.2 灰色关联分析 | 第34-36页 |
| 3.1.3 模型构建与检验 | 第36-41页 |
| 3.2 9 月份植被指数与降水量的响应关系 | 第41-48页 |
| 3.2.1 相关性分析 | 第41页 |
| 3.2.2 灰色关联分析 | 第41-44页 |
| 3.2.3 模型构建与检验 | 第44-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 研究区植被指数与径流深的响应关系 | 第49-59页 |
| 4.1 3 月份植被指数与径流深的响应关系 | 第49-55页 |
| 4.1.1 相关性分析 | 第50页 |
| 4.1.2 灰色关联分析 | 第50-51页 |
| 4.1.3 建立模型与检验 | 第51-55页 |
| 4.2 9 月植被指数与径流深的相关性分析 | 第55-58页 |
| 4.2.1 相关性分析 | 第55页 |
| 4.2.2 灰色关联度分析 | 第55-56页 |
| 4.2.3 建立模型与检验 | 第56-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与不足 | 第59-62页 |
| 5.1 结论 | 第59-60页 |
| 5.2 存在的问题 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
