| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去雾方法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于物理模型的图像复原方法 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 研究的技术路线 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第17-19页 |
| 2 雾天退化图像的降质机理 | 第19-27页 |
| 2.1 雾霾的形成 | 第19页 |
| 2.2 大气散射模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 入射光衰减模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 环境光成像模型 | 第21-22页 |
| 2.3 雾天退化图像的物理模型 | 第22-24页 |
| 2.4 图像的评价指标 | 第24-27页 |
| 2.4.1 主观评价 | 第24-25页 |
| 2.4.2 客观评价 | 第25-27页 |
| 3 图像增强去雾方法及暗通道先验去雾算法 | 第27-41页 |
| 3.1 基于直方图均衡化的去雾算法 | 第27-28页 |
| 3.2 基于Retinex理论的去雾算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 单尺度Retinex算法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 多尺度Retinex算法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 带颜色恢复的多尺度Retinex算法 | 第31-32页 |
| 3.3 暗通道先验算法 | 第32-40页 |
| 3.3.1 暗通道先验理论 | 第32-34页 |
| 3.3.2 透射率的估算与优化 | 第34-36页 |
| 3.3.3 大气光值的计算 | 第36-40页 |
| 3.4 实验与分析 | 第40-41页 |
| 4 暗通道先验去雾算法的改进 | 第41-59页 |
| 4.1 暗通道先验算法分析 | 第41-43页 |
| 4.2 图像偏暗的改进 | 第43-46页 |
| 4.2.1 寻找参考白点 | 第44-45页 |
| 4.2.2 白点调整 | 第45页 |
| 4.2.3 自动白平衡效果分析 | 第45-46页 |
| 4.3 透射率细化方法的改进 | 第46-51页 |
| 4.3.1 数字形态学滤波 | 第46-48页 |
| 4.3.2 均值和中值滤波 | 第48-50页 |
| 4.3.3 最优滤波方法选择 | 第50-51页 |
| 4.4 改进算法与原算法对比实验 | 第51-57页 |
| 4.4.1 实验条件 | 第51-52页 |
| 4.4.2 主观效果对比分析 | 第52-56页 |
| 4.4.3 客观指标对比分析 | 第56-57页 |
| 4.5 算法的实现 | 第57-59页 |
| 5 图像融合去雾方法 | 第59-67页 |
| 5.1 红外透雾原理 | 第59-60页 |
| 5.2 R、G、B和Nir 4 通道相机的设计集成 | 第60-62页 |
| 5.3 融合去雾技术 | 第62-63页 |
| 5.4 实验分析 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-79页 |
| 作者简历 | 第79-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |