| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·过程感知信息系统的相关理论 | 第9-12页 |
| ·PAIS 系统的定义与基本原理 | 第9-11页 |
| ·PAIS 系统的开发工具 | 第11页 |
| ·PAIS 系统的分类 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 Petri 网过程建模 | 第14-23页 |
| ·Petri 网基础知识 | 第14-18页 |
| ·Petri 网的基本术语 | 第15页 |
| ·经典Petri 网 | 第15-17页 |
| ·Petri 网的基本性质 | 第17-18页 |
| ·高级Petri 网 | 第18页 |
| ·建模过程 | 第18-21页 |
| ·基本构造模型 | 第19-20页 |
| ·其他构造模型 | 第20-21页 |
| ·工作流网 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 PAIS 中的过程挖掘技术研究分析 | 第23-34页 |
| ·过程挖掘概述 | 第24-26页 |
| ·过程挖掘的定义 | 第24页 |
| ·过程挖掘步骤 | 第24-25页 |
| ·简单实例分析 | 第25-26页 |
| ·过程挖掘算法 | 第26-28页 |
| ·拟合型 | 第27页 |
| ·结构型 | 第27-28页 |
| ·用α算法进行过程挖掘 | 第28-31页 |
| ·基本定义 | 第28-29页 |
| ·α算法及应用 | 第29-30页 |
| ·α算法原理解释 | 第30-31页 |
| ·α算法局限性及面临的挑战问题 | 第31-33页 |
| ·不可见活动( Hidden Activities) | 第31-32页 |
| ·重名活动（Duplicate Activities） | 第32页 |
| ·短循环(Loops) | 第32-33页 |
| ·非自由选择结构(Nonfree-Choices) | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 α算法的扩展-γ算法 | 第34-50页 |
| ·重名活动 | 第35-39页 |
| ·活动间关联关系 | 第36-37页 |
| ·活动的分类和定义 | 第37-39页 |
| ·重名活动的判定规则 | 第39-47页 |
| ·构造重名活动的前驱/后继表 | 第39-42页 |
| ·判定重复活动和同一活动 | 第42-47页 |
| ·γ挖掘算法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第50-57页 |
| ·仿真工具 | 第50-51页 |
| ·实例验证 | 第51-54页 |
| ·实验分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·进一步展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者在硕士研究生期间发表的论文 | 第64页 |
