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DOA下分布式DRC的元数据分级存储模型研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 研究背景与意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状分析第13-15页
        1.3.1 DOA架构第13-14页
        1.3.2 Hbase分布式数据库第14页
        1.3.3 Memcached分布式缓存第14-15页
    1.4 课题来源第15页
    1.5 研究思路和内容第15-16页
        1.5.1 研究思路第15-16页
        1.5.2 研究内容第16页
    1.6 研究成果与创新点第16-17页
    1.7 论文的组织结构第17-19页
第2章 相关背景技术研究第19-30页
    2.1 面向数据的体系架构第19-21页
        2.1.1 DOA软件体系结构第19-20页
        2.1.2 数据注册中心第20-21页
    2.2 DOA“一切皆数据”的观点第21-22页
        2.2.1 “广义数据”的概念第21页
        2.2.2 “一切皆数据”大数据观点的意义第21-22页
    2.3 非关系型数据库第22-27页
        2.3.1 传统关系型数据库的局限第22-23页
        2.3.2 分析型数据仓库的特点和局限第23-25页
        2.3.3 新型非关系型数据库的特点第25-27页
    2.4 负载均衡技术第27页
    2.5 分布式缓存第27-29页
        2.5.1 分布式缓存的特点第27-28页
        2.5.2 应用场景第28页
        2.5.3 分布式缓存的发展第28-29页
    2.6 本章总结第29-30页
第3章 分布式数据注册中心架构模型第30-39页
    3.1 传统DRC面临的瓶颈和解决思路第30-31页
    3.2 分布式DRC的架构模型第31-33页
        3.2.1 分布式DRC架构概述第31-32页
        3.2.2 分布式DRC架构分析第32-33页
    3.3 Hbase实现功能可扩展的DRC第33-38页
        3.3.1 Hbase分布式数据库第33-35页
            3.3.1.1 Hbase基本概念第33-34页
            3.3.1.2 Hbase表结构第34-35页
            3.3.1.3 Hbase数据操作第35页
        3.3.2 分布式DRC中的元数据规范第35-38页
            3.3.2.1 元数据各列族定义第35-36页
            3.3.2.2 元数据各列族结构第36-38页
    3.4 本章总结第38-39页
第4章 分布式DRC的元数据分级存储策略第39-55页
    4.1 优先级元数据的分布式缓存第39-41页
        4.1.1 采用Memcached的原因和意义第39-40页
        4.1.2 Memcached缓存热点元数据第40-41页
    4.2 基于热点和价值的元数据分级策略第41-46页
        4.2.1 分级策略思想第41-42页
        4.2.2 分级存储模型第42-44页
        4.2.3 分级策略规则第44-46页
    4.3 分布式DRC的负载均衡第46-54页
        4.3.1 一致性hash环算法第47-50页
            4.3.1.1 一致性hash环算法原则第47页
            4.3.1.2 一致性hash环原理第47-50页
        4.3.2 虚拟节点一致性hash环算法第50-52页
        4.3.3 加权虚拟节点一致性hash环算法第52-54页
    4.4 本章总结第54-55页
第5章 实验与测试第55-60页
    5.1 环境配置第55-56页
    5.2 实验一分级策略实验第56-57页
        5.2.1 实验结果第56-57页
        5.2.2 分析结论第57页
    5.3 实验二负载均衡实验第57-59页
        5.3.1 实验结果第57-58页
        5.3.2 分析结论第58-59页
    5.4 本章总结第59-60页
结论与展望第60-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第66页

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