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融合压缩感知的图像安全的研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 压缩感知在图像安全中的应用分析第12-17页
        1.2.1 压缩感知在图像加密中的应用分析第12-14页
        1.2.2 压缩感知在图像哈希中的应用分析第14页
        1.2.3 压缩感知在数据隐藏中的应用分析第14-15页
        1.2.4 压缩感知在隐私保护图像检索的应用前景分析第15-17页
    1.3 本文的研究目的与主要贡献第17页
    1.4 本文的组织结构及章节安排第17-19页
2 压缩感知理论第19-23页
    2.1 压缩感知的基本理论第19页
    2.2 信号的稀疏表示第19-20页
    2.3 信号的测量矩阵第20页
    2.4 信号的重构算法第20-21页
    2.5 本章小结第21-23页
3 融合压缩感知的图像加密算法第23-37页
    3.1 背景介绍第23页
    3.2 问题分析第23-24页
    3.3 基于混沌压缩感知测量矩阵的图像加密方案第24-28页
        3.3.1 需要具备的理论知识第24-25页
        3.3.2 具体方案第25-28页
    3.4 实验和讨论第28-36页
        3.4.1 图像恢复性能第29-30页
        3.4.2 密钥灵敏度第30-32页
        3.4.3 统计分析第32-33页
        3.4.4 已知明文攻击和选择明文攻击第33-35页
        3.4.5 噪声攻击第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
4 融合压缩感知和低秩表示的图像哈希算法第37-53页
    4.1 背景介绍第37页
    4.2 问题分析第37页
    4.3 需要具备的理论知识第37-38页
    4.4 融合压缩感知和低秩表示的图像哈希算法第38-40页
        4.4.1 图像哈希的生成第39页
        4.4.2 图像认证和篡改恢复第39-40页
    4.5 实验和讨论第40-51页
        4.5.1 健壮性分析第40-42页
        4.5.2 图像哈希算法的比较第42-45页
        4.5.3 篡改恢复第45-50页
        4.5.4 计算复杂性和安全性第50-51页
    4.6 本章小结第51-53页
5 融合压缩感知的密文图像水印嵌入方案第53-77页
    5.1 背景介绍第53页
    5.2 问题分析第53-54页
    5.3 需要具备的理论知识第54-56页
    5.4 融合压缩感知的密文图像水印嵌入方案第56-61页
        5.4.1 融合Arnold映射和压缩感知的图像加密算法第56-57页
        5.4.2 使用SCS编码嵌入水印第57-58页
        5.4.3 水印提取然后图像解密和恢复第58-59页
        5.4.4 图像解密然后水印提取第59-61页
    5.5 实验和讨论第61-75页
        5.5.1 两组实验第61-63页
        5.5.2 水印提取然后图像解密恢复的性能第63-67页
        5.5.3 图像解密然后水印提取的性能第67-70页
        5.5.4 对剪切攻击和噪声攻击的健壮性第70-72页
        5.5.5 分级安全性第72-75页
    5.6 本章小结第75-77页
6 融合压缩感知的隐私保护图像检索方案第77-95页
    6.1 背景介绍第77-78页
    6.2 问题分析第78-79页
    6.3 融合压缩感知的加密图像特征的隐私保护图像检索方案第79-81页
        6.3.1 图像特征加密算法第79-80页
        6.3.2 图像特征查询信息的产生第80-81页
        6.3.3 数据库索引的产生第81页
        6.3.4 基于加密图像特征的数据库检索第81页
    6.4 基于加密图像特征的隐私保护图像检索实验第81-87页
        6.4.1 压缩性能第81-82页
        6.4.2 检索性能第82-83页
        6.4.3 安全性分析第83-86页
        6.4.4 复杂性分析第86-87页
    6.5 融合压缩感知的加密图像的隐私保护图像检索方案第87-89页
        6.5.1 融合压缩感知的图像加密算法第87-88页
        6.5.2 图像检索第88-89页
    6.6 基于加密图像的隐私保护图像检索实验第89-93页
        6.6.1 压缩性能第89页
        6.6.2 检索性能第89-90页
        6.6.3 安全性分析第90-93页
        6.6.4 复杂性分析第93页
    6.7 本章小结第93-95页
7 总结与展望第95-97页
    7.1 论文工作总结第95页
    7.2 未来研究展望第95-97页
致谢第97-99页
参考文献第99-109页
附录第109页
    A 作者在攻读博士学位期间发表及完成的论文目录第109页
    B 攻读博士学位期间参加的科研项目目录第109页

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