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基于心电脉搏信号的VDT精神疲劳识别方法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
插图索引第11-13页
附表索引第13-14页
第一章 绪论第14-21页
   ·课题研究背景和意义第14-15页
     ·课题研究背景第14页
     ·课题研究意义第14-15页
   ·精神疲劳国内外研究现状第15-17页
   ·精神疲劳状态评估的研究思路第17-20页
     ·中医脉诊与精神疲劳第17-18页
     ·心电图与精神疲劳第18-19页
     ·多生理信息融合与精神疲劳第19-20页
   ·本文研究内容及主要工作第20-21页
第二章 精神疲劳实验与生理信号采集第21-32页
   ·引言第21页
   ·实验设计第21-24页
   ·实验仪器第24-29页
     ·温度信号采集模块第25-26页
     ·心电信号采集模块第26-28页
     ·脉搏信号采集模块第28-29页
     ·呼吸信号采集模块第29页
   ·生理信号采集第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 心电信号与心率变异性分析第32-51页
   ·引言第32页
   ·心电信号产生原理及心电图特性第32-35页
     ·心电信号产生基本原理第32-34页
     ·心电图的特征及导联第34-35页
   ·心电信号的基线纠漂第35-39页
     ·中值滤波第36-37页
     ·FIR 滤波第37-38页
     ·零相位 IIR 滤波第38-39页
   ·工频干扰和肌电干扰的抑制第39-42页
     ·工频干扰的抑制第39-41页
     ·肌电干扰的抑制第41-42页
   ·心电信号的分析与特征提取第42-50页
     ·Teager 能量算子第42-43页
     ·QRS 波群及T 波的检测第43-45页
     ·心率变异性信号第45-46页
     ·ECG 与 HRV 特征参数提取第46-47页
     ·VDT 精神疲劳状态分析第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 脉搏信号预处理及特征提取第51-64页
   ·引言第51页
   ·脉搏信号的产生机理及波形描述第51-54页
     ·脉搏信号的产生机理第51-52页
     ·典型脉搏信号的波形描述第52-54页
   ·脉搏信号基线漂移的抑制第54-60页
     ·小波分析的概念和基本理论第54-56页
     ·Mallat 算法第56-57页
     ·小波基函数选取原则第57-58页
     ·脉搏信号的纠漂第58-60页
   ·工频干扰和肌电干扰的抑制第60-61页
   ·脉搏信号特征点提取第61-63页
     ·主波 P 波峰点的提取第61-62页
     ·其它特征点的提取第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 多生理信息与VDT 精神疲劳第64-72页
   ·引言第64页
   ·温度信号处理与分析第64-66页
   ·多生理信号的处理与分析第66-69页
   ·特征分类第69-71页
   ·本章小结第71-72页
结论与展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第79-80页
附录B 健康状况自评表第80-82页
附录C 测试人员健康状况调查表第82-83页
附录D 实验记录表第83-84页
附录E 问卷调查表1第84-85页
附录F 问卷调查表2第85页

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