基于心电脉搏信号的VDT精神疲劳识别方法研究
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
插图索引 | 第11-13页 |
附表索引 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
·课题研究背景和意义 | 第14-15页 |
·课题研究背景 | 第14页 |
·课题研究意义 | 第14-15页 |
·精神疲劳国内外研究现状 | 第15-17页 |
·精神疲劳状态评估的研究思路 | 第17-20页 |
·中医脉诊与精神疲劳 | 第17-18页 |
·心电图与精神疲劳 | 第18-19页 |
·多生理信息融合与精神疲劳 | 第19-20页 |
·本文研究内容及主要工作 | 第20-21页 |
第二章 精神疲劳实验与生理信号采集 | 第21-32页 |
·引言 | 第21页 |
·实验设计 | 第21-24页 |
·实验仪器 | 第24-29页 |
·温度信号采集模块 | 第25-26页 |
·心电信号采集模块 | 第26-28页 |
·脉搏信号采集模块 | 第28-29页 |
·呼吸信号采集模块 | 第29页 |
·生理信号采集 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 心电信号与心率变异性分析 | 第32-51页 |
·引言 | 第32页 |
·心电信号产生原理及心电图特性 | 第32-35页 |
·心电信号产生基本原理 | 第32-34页 |
·心电图的特征及导联 | 第34-35页 |
·心电信号的基线纠漂 | 第35-39页 |
·中值滤波 | 第36-37页 |
·FIR 滤波 | 第37-38页 |
·零相位 IIR 滤波 | 第38-39页 |
·工频干扰和肌电干扰的抑制 | 第39-42页 |
·工频干扰的抑制 | 第39-41页 |
·肌电干扰的抑制 | 第41-42页 |
·心电信号的分析与特征提取 | 第42-50页 |
·Teager 能量算子 | 第42-43页 |
·QRS 波群及T 波的检测 | 第43-45页 |
·心率变异性信号 | 第45-46页 |
·ECG 与 HRV 特征参数提取 | 第46-47页 |
·VDT 精神疲劳状态分析 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 脉搏信号预处理及特征提取 | 第51-64页 |
·引言 | 第51页 |
·脉搏信号的产生机理及波形描述 | 第51-54页 |
·脉搏信号的产生机理 | 第51-52页 |
·典型脉搏信号的波形描述 | 第52-54页 |
·脉搏信号基线漂移的抑制 | 第54-60页 |
·小波分析的概念和基本理论 | 第54-56页 |
·Mallat 算法 | 第56-57页 |
·小波基函数选取原则 | 第57-58页 |
·脉搏信号的纠漂 | 第58-60页 |
·工频干扰和肌电干扰的抑制 | 第60-61页 |
·脉搏信号特征点提取 | 第61-63页 |
·主波 P 波峰点的提取 | 第61-62页 |
·其它特征点的提取 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第五章 多生理信息与VDT 精神疲劳 | 第64-72页 |
·引言 | 第64页 |
·温度信号处理与分析 | 第64-66页 |
·多生理信号的处理与分析 | 第66-69页 |
·特征分类 | 第69-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
结论与展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第79-80页 |
附录B 健康状况自评表 | 第80-82页 |
附录C 测试人员健康状况调查表 | 第82-83页 |
附录D 实验记录表 | 第83-84页 |
附录E 问卷调查表1 | 第84-85页 |
附录F 问卷调查表2 | 第85页 |