数据挖掘技术在电力营销系统线损计算中的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·理论线损计算的研究现状 | 第14页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作及研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 电力营销系统的线损计算 | 第17-33页 |
| ·电力营销系统概述 | 第17-18页 |
| ·电力营销系统的业务范围 | 第17页 |
| ·电力营销系统的数据来源及特点 | 第17-18页 |
| ·线损及理论线损计算 | 第18-24页 |
| ·理论损耗计算原理 | 第19-21页 |
| ·实际损耗计算原理 | 第21-24页 |
| ·线损分析与降损措施 | 第24-27页 |
| ·常见的线损分析方法 | 第24-26页 |
| ·降损措施 | 第26页 |
| ·配电系统可靠性指标 | 第26-27页 |
| ·线损计算的软件实现 | 第27-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 数据挖掘在线损计算中的设计方案 | 第33-44页 |
| ·数据挖掘概述 | 第33-35页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘的商业流程 | 第35页 |
| ·数据预处理 | 第35-38页 |
| ·聚类分析 | 第38-42页 |
| ·K-均值聚类 | 第39-40页 |
| ·层次聚类 | 第40-42页 |
| ·数据挖掘技术应用在线损计算中的设计方案 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 数据挖掘在线损计算中的实现与分析 | 第44-62页 |
| ·数据挖掘软件SPSS | 第44-45页 |
| ·数据的导入 | 第45-47页 |
| ·聚类分析的仿真实现过程 | 第47-58页 |
| ·异常数据处理的仿真实现 | 第47-52页 |
| ·K-均值聚类的仿真实现 | 第52-55页 |
| ·层次聚类的仿真实现 | 第55-58页 |
| ·仿真结果的分析和讨论 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
| 附录B 层次聚类分析各样本的距离矩阵 | 第69页 |
