| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 概述 | 第7-13页 |
| 1.1 图像清晰度评价 | 第7-9页 |
| 1.2 现有图像清晰度评价算法及其优缺点 | 第9-12页 |
| 1.2.1 图像清晰度评价算法分类 | 第9-11页 |
| 1.2.2 现有图像清晰度评价算法的优缺点 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 算法技术背景 | 第13-21页 |
| 2.1 离散小波变换和双树复小波变换 | 第13-17页 |
| 2.1.1 离散小波变换 | 第13-14页 |
| 2.1.2 双树复小波变换 | 第14-17页 |
| 2.2 图像清晰度评价快速算法：FISH和FISH_(bb) | 第17-19页 |
| 2.3 图像清晰度评价算法：S_3 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于双树复小波变换图像清晰度评价算法 | 第21-25页 |
| 3.1 基于双树复小波变换图像清晰度评价算法 | 第21-23页 |
| 3.2 基于双树复小波变换图像清晰度评价算法的有效性 | 第23-25页 |
| 第四章 实验结果及讨论 | 第25-34页 |
| 4.1 图像清晰度评估实验及数据讨论 | 第25-33页 |
| 4.2 图像清晰度评价算法时间实验 | 第33-34页 |
| 第五章 结论 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 在学期间的研究成果 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39页 |