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人工增雨效果的统计检验研究--基于现代统计方法

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 前言第10-22页
    1.1 研究目的及意义第10-11页
    1.2 国内外研究进展第11-14页
        1.2.1 人工增雨效果统计检验中的随机化方案和非随机化方案第11-12页
        1.2.2 人工增雨效果统计检验方案的评估第12-13页
        1.2.3 人工增雨效果统计检验中的关键问题第13-14页
    1.3 研究中存在的问题第14页
    1.4 研究内容和技术路线第14-16页
        1.4.1 研究内容第14-16页
        1.4.2 技术路线流程图第16页
    参考文献第16-22页
第二章 吉林省4月-7月降水的基本特征第22-34页
    2.1 气候概况第22-23页
    2.2 空中水资源第23-26页
        2.2.1 水汽含量随时间的变化特征第23-25页
        2.2.2 水汽含量随高度的变化特征第25-26页
    2.3 地面降水的基本特征第26-31页
        2.3.1 降水的年变化特征第26页
        2.3.2 降水的年际变化特征第26-29页
        2.3.3 降水的空间分布特征第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
    参考文献第32-34页
第三章 人工增雨效果统计检验中的副区划分第34-50页
    3.1 吉林省人工增雨的概况第34-36页
    3.2 基于马氏距离的聚类分析第36-42页
        3.2.1 聚类分析第36-37页
        3.2.2 马氏距离聚类分析的改进第37-40页
        3.2.3 类别数的确定第40-42页
    3.3 吉林省副区的划分第42-47页
        3.3.1 资料第42-43页
        3.3.2 副区的定义第43-44页
        3.3.3 副区数的确定第44-45页
        3.3.4 副区的划分及其相关性第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
    参考文献第48-50页
第四章 人工增雨效果统计检验中协变量的选取第50-78页
    4.1 资料和方法第50-53页
        4.1.1 资料第50-51页
        4.1.2 周期分析第51-52页
        4.1.3 基于时间尺度分离的统计降尺度分析第52-53页
    4.2 月降水量估算的协变量选取第53-64页
        4.2.1 月降水量的周期分析第53-54页
        4.2.2 不同时间尺度下月降水量数据的分离第54-56页
        4.2.3 月降水量年代际分量的预报因子选取第56-59页
        4.2.4 月降水量年际分量的预报因子选取第59-62页
        4.2.5 月降水量预报因子的综合分析第62-64页
    4.3 日降水量估算的协变量选取第64-68页
        4.3.1 日降水量的简单相关分析第65-67页
        4.3.2 日降水量的典型相关分析第67-68页
        4.3.3 日降水量估算的协变量第68页
    4.4 基于协变量的人工增雨效果统计检验第68-72页
    4.5 本章小结第72-73页
    参考文献第73-78页
第五章 降水自然变异对人工增雨效果统计检验的影响第78-94页
    5.1 人工增雨中的降水自然变异第78-80页
    5.2 吉林省4月—7月降水的自然变异第80-84页
        5.2.1 降水自然变异的统计数值模拟第80页
        5.2.2 降水自然变异对人工增雨效果检验的影响第80-82页
        5.2.3 降水自然变异的计算与"作业"样本量的关系第82-84页
    5.3 降水自然变异影响的控制第84-90页
        5.3.1 数据删失模型第84-87页
        5.3.2 人工增雨效果统计检验的实例分析第87-90页
    5.4 本章小结第90-91页
    参考文献第91-94页
第六章 主要结论、创新点及展望第94-98页
    6.1 主要结论第94-95页
    6.2 创新点第95-96页
    6.3 研究展望第96页
    参考文献第96-98页
附录第98-116页
    附录A 吉林省5月份降水预报因子的挑选第98-103页
    附录B 吉林省6月份降水预报因子的挑选第103-107页
    附录C 吉林省7月份降水预报因子的挑选第107-111页
    附录D 传统方法和数据删失模型分析100例空白试验的结果比较第111-116页
博士在读期间参加学术活动和论文发表情况等第116-118页
致谢第118页

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