基于同态滤波的图像增强算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 图像增强的基本理论与方法 | 第13-41页 |
| 2.1 空间域图像增强 | 第13-24页 |
| 2.1.1 灰度变换 | 第13-17页 |
| 2.1.2 直方图修正 | 第17-20页 |
| 2.1.3 图像平滑滤波 | 第20-23页 |
| 2.1.4 图像锐化滤波 | 第23-24页 |
| 2.2 频域图像增强 | 第24-30页 |
| 2.2.1 低通滤波 | 第25-27页 |
| 2.2.2 高通滤波 | 第27-29页 |
| 2.2.3 带阻带通滤波 | 第29-30页 |
| 2.3 彩色图像增强 | 第30-39页 |
| 2.3.1 彩色空间 | 第30-35页 |
| 2.3.2 基于不同色彩空间的彩色图像增强 | 第35-37页 |
| 2.3.3 基于Retinex理论的彩色图像增强 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 传统同态滤波图像增强算法研究与实现 | 第41-51页 |
| 3.1 同态滤波理论基础 | 第41-42页 |
| 3.2 同态滤波传递函数的选择 | 第42-43页 |
| 3.3 同态滤波实验分析 | 第43-47页 |
| 3.4 同态滤波与Retinex的关系 | 第47-48页 |
| 3.5 空间域的同态滤波算法 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于同态滤波的彩色图像增强 | 第51-67页 |
| 4.1 改进传递函数的同态滤波 | 第51-55页 |
| 4.1.1 构造新传递函数 | 第51-52页 |
| 4.1.2 实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 4.2 同态滤波对彩色图像的增强 | 第55-58页 |
| 4.3 图像质量评价方法 | 第58-59页 |
| 4.4 结合CLAHE的同态滤波彩色图像增强 | 第59-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-67页 |
| 第5章 基于色彩空间转换的同态滤波彩色图像增强 | 第67-83页 |
| 5.1 色彩空间转换 | 第67-68页 |
| 5.2 基于亮度拉伸的同态滤波彩色图像增强方法 | 第68-74页 |
| 5.2.1 亮度拉伸 | 第69页 |
| 5.2.2 饱和度增强 | 第69-70页 |
| 5.2.3 实验结果与分析 | 第70-74页 |
| 5.3 基于光照补偿的同态滤波彩色图像增强方法 | 第74-81页 |
| 5.3.1 光照补偿 | 第75-76页 |
| 5.3.2 颜色恢复 | 第76页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第76-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-87页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第83-84页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
