云环境下资源调度的优化算法和应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 云计算相关简介 | 第8-9页 |
| 1.1.2 资源调度相关简介 | 第9-10页 |
| 1.1.3 优化算法相关简介 | 第10页 |
| 1.1.4 国内外云计算相关课题的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2 论文的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 云计算相关技术及应用 | 第14-23页 |
| 2.1 云计算相关技术 | 第14-15页 |
| 2.1.1 云计算的关键技术 | 第14页 |
| 2.1.2 云计算的主要应用 | 第14-15页 |
| 2.2 搭建云计算资源环境所需的技术 | 第15-20页 |
| 2.2.1 Hadoop的相关介绍 | 第15-18页 |
| 2.2.2 MapReduce的相关介绍 | 第18-20页 |
| 2.3 基于云计算的资源调度平台的介绍 | 第20-22页 |
| 2.3.1 云计算资源调度平台的结构及原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 云计算资源调度平台的主要优点 | 第21页 |
| 2.3.3 云计算资源调度平台的具体配置 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 云环境下资源调度优化算法研究 | 第23-31页 |
| 3.1 资源调度优化算法概述 | 第23页 |
| 3.1.1 资源调度优化算法的基本概念描述 | 第23页 |
| 3.1.2 资源调度优化算法的性能分析 | 第23页 |
| 3.2 主流资源调度优化算法 | 第23-25页 |
| 3.2.1 主流资源调度优化算法介绍 | 第23-24页 |
| 3.2.2 遗传算法 | 第24-25页 |
| 3.3 基于云环境的资源调度优化策略 | 第25-28页 |
| 3.3.1 基于适应度的比例选择策略PFSS | 第26-27页 |
| 3.3.2 最优保存策略ES | 第27-28页 |
| 3.4 云环境下的资源调度的优化算法OARS | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 系统实现与测试结果分析 | 第31-52页 |
| 4.1 系统环境的构建 | 第31-38页 |
| 4.1.1 系统整体配置 | 第31-32页 |
| 4.1.2 云环境的搭建 | 第32-38页 |
| 4.2 程序功能设计 | 第38-44页 |
| 4.2.1 流程图 | 第38-39页 |
| 4.2.2 类说明 | 第39-40页 |
| 4.2.3 输入模块设计 | 第40页 |
| 4.2.4 数据存储设计 | 第40-41页 |
| 4.2.5 种群初始化 | 第41页 |
| 4.2.6 Map设计 | 第41-42页 |
| 4.2.7 Partition设计 | 第42-43页 |
| 4.2.8 Reduce设计 | 第43-44页 |
| 4.3 系统测试 | 第44-46页 |
| 4.4 测试结果分析 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第52页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第55-56页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
