基于智能优化方法的认知无线电频谱感知算法的研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 认知无线电研究意义和现状 | 第10-11页 |
| 1.2 认知无线电中的频谱感知技术 | 第11-13页 |
| 1.3 智能优化方法 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基本的认知无线电频谱感知技术研究 | 第16-25页 |
| 2.1 单用户频谱感知 | 第16-20页 |
| 2.1.1 能量检测法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 循环平稳特征检测算法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 匹配滤波器检测算法 | 第19-20页 |
| 2.2 多用户协作频谱感知 | 第20-24页 |
| 2.2.1 协作频谱感知分类 | 第21页 |
| 2.2.2 硬判决数据融合方案 | 第21-23页 |
| 2.2.3 软判决数据融合方案 | 第23-24页 |
| 2.3 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于智能优化方法的协作频谱感知算法的研究 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 粒子群算法 | 第25-27页 |
| 3.3 认知无线电协作式频谱感知系统模型 | 第27-32页 |
| 3.4 基于改进粒子群算法的协作频谱感知 | 第32-34页 |
| 3.5 仿真结果及讨论 | 第34-38页 |
| 3.5.1 改进PSO与标准PSO收敛性能比较 | 第34-36页 |
| 3.5.2 改进PSO与MDC检测性能比较 | 第36-37页 |
| 3.5.3 不同用户数时改进PSO检测性能比较 | 第37-38页 |
| 3.6 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于PSO算法的宽带频谱感知算法的研究 | 第39-50页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 系统模型 | 第40-44页 |
| 4.3 基于粒子群算法的多频带协作频谱感知 | 第44页 |
| 4.4 仿真结果及讨论 | 第44-48页 |
| 4.5 小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第56页 |
