| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 全参考视频质量评价 | 第8-9页 |
| 1.2.2 部分参考视频质量评价 | 第9-10页 |
| 1.2.3 无参考图像质量评价 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 无参考视频质量评价理论基础及相关工具 | 第12-18页 |
| 2.1 人类视觉系统 | 第12页 |
| 2.1.1 视觉生理特性 | 第12页 |
| 2.1.2 视觉心理特性 | 第12页 |
| 2.2 视频的失真类型 | 第12-13页 |
| 2.2.1 空域失真 | 第13页 |
| 2.2.2 时域失真 | 第13页 |
| 2.3 视频质量评价算法的性能指标 | 第13-15页 |
| 2.3.1 主观评价得分 | 第13-14页 |
| 2.3.2 客观方法评价指标 | 第14-15页 |
| 2.4 支持向量机简介 | 第15-17页 |
| 2.4.1 基本理论与优点 | 第15-16页 |
| 2.4.2 核函数简介 | 第16-17页 |
| 2.4.3 Libsvm工具箱 | 第17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 空域和频域联合特征挖掘的无参考视频质量评价 | 第18-32页 |
| 3.1 视频的时域特性 | 第18页 |
| 3.2 感知特征挖掘 | 第18-25页 |
| 3.2.1 空间熵 | 第18-19页 |
| 3.2.2 频谱熵 | 第19-21页 |
| 3.2.3 灰度梯度共生矩阵 | 第21-24页 |
| 3.2.4 相关熵 | 第24页 |
| 3.2.5 自然图像质量指数特征 | 第24-25页 |
| 3.3 空域与频域联合特征挖掘的评价模型设计 | 第25-26页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第26-30页 |
| 3.4.1 视频质量评价数据库 | 第26-28页 |
| 3.4.2 LIVE视频数据库实验结果和分析 | 第28-30页 |
| 3.4.3 IVP视频数据库实验结果与分析 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于显著性特征挖掘的无参考视频质量评价 | 第32-42页 |
| 4.1 视觉显著性在视频质量评价的应用 | 第32页 |
| 4.2 显著图的提取 | 第32-35页 |
| 4.2.1 显著图的含义 | 第32-33页 |
| 4.2.2 带通滤波 | 第33页 |
| 4.2.3 颜色 | 第33-34页 |
| 4.2.4 位置 | 第34-35页 |
| 4.3 基于显著性特征挖掘的无参考视频质量评价方法设计 | 第35-36页 |
| 4.4 特征提取与分析 | 第36-37页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 4.5.1 LIVE视频数据库实验结果和分析 | 第37-40页 |
| 4.5.2 IVP视频数据库实验结果和分析 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 结合DCT变换与运动信息的无参考视频质量评价 | 第42-56页 |
| 5.1 视频时域特性 | 第42页 |
| 5.2 基于DCT域的特征提取 | 第42-48页 |
| 5.2.1 DCT变换 | 第42-43页 |
| 5.2.2 DCT域特征提取 | 第43-47页 |
| 5.2.3 结合运动信息的时域融合 | 第47-48页 |
| 5.3 结合DCT变换与运动信息的无参考视频质量评价方法设计 | 第48-49页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 5.4.1 LIVE视频数据库实验结果和分析 | 第49-52页 |
| 5.4.2 IVP视频数据库实验结果和分析 | 第52-53页 |
| 5.5 无参考视频质量评价方法总结 | 第53-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 工作总结 | 第56页 |
| 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
