一种采用概率方法的中文文本分类器研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1. 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2. 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3. 论文主要工作及组织结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1. 论文主要工作 | 第13页 |
| 1.3.2. 组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 中文文本分类技术介绍 | 第15-31页 |
| 2.1. 文本分类概述 | 第15页 |
| 2.2. 分词算法 | 第15-18页 |
| 2.2.1. 机械分词 | 第15-17页 |
| 2.2.2. 基于统计的分词 | 第17-18页 |
| 2.2.3. 基于理解的分词 | 第18页 |
| 2.3. 特征选择方法理论介绍 | 第18-23页 |
| 2.3.1. 信息增益 | 第18-19页 |
| 2.3.2. 互信息 | 第19-20页 |
| 2.3.3. 词频-逆文档频 | 第20-21页 |
| 2.3.4. 卡方统计 | 第21-23页 |
| 2.4. 文本表示模型 | 第23-25页 |
| 2.4.1. 布尔模型 | 第23页 |
| 2.4.2. 向量空间模型 | 第23-24页 |
| 2.4.3. 主题模型 | 第24-25页 |
| 2.5. 分类算法 | 第25-30页 |
| 2.5.1. 支持向量机 | 第25-26页 |
| 2.5.2. KNN方法 | 第26-28页 |
| 2.5.3. 朴素贝叶斯 | 第28页 |
| 2.5.4. 类中心向量法 | 第28-29页 |
| 2.5.5. 决策树模型 | 第29-30页 |
| 2.6. 分类性能评估方法 | 第30页 |
| 2.7. 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于概率的CHI特征选择方法研究 | 第31-45页 |
| 3.1. 常用的CHI改进方法 | 第31-32页 |
| 3.2. 基于概率的CHI特征选择方法 | 第32-35页 |
| 3.3. 实验设计与分析 | 第35-44页 |
| 3.3.1. 实验数据集 | 第35页 |
| 3.3.2. 实验环境 | 第35页 |
| 3.3.3. 实验过程 | 第35-36页 |
| 3.3.4. 评价指标 | 第36页 |
| 3.3.5. 实验结果 | 第36-44页 |
| 3.4. 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 采用概率方法的NB分类器研究 | 第45-52页 |
| 4.1. 常用的朴素贝叶斯改进方法 | 第45-46页 |
| 4.2. 采用概率方法的NB分类器 | 第46页 |
| 4.3. 实验设计与分析 | 第46-51页 |
| 4.3.1. 实验数据集 | 第47页 |
| 4.3.2. 实验环境 | 第47页 |
| 4.3.3. 实验过程 | 第47-48页 |
| 4.3.4. 评价指标 | 第48页 |
| 4.3.5. 实验结果 | 第48-51页 |
| 4.4. 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1. 总结 | 第52页 |
| 5.2. 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 在学研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
