| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 手术调度问题研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 学习效应在调度问题的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 相关理论 | 第15-26页 |
| 2.1 地震伤员伤情识别管理 | 第15-16页 |
| 2.2 学习效应 | 第16-18页 |
| 2.2.1 学习曲线 | 第16-17页 |
| 2.2.2 学习效应 | 第17-18页 |
| 2.3 手术调度理论相关 | 第18-20页 |
| 2.3.1 流水车间调度 | 第19-20页 |
| 2.3.2 混合流水车间调度 | 第20页 |
| 2.4 萤火虫算法 | 第20-25页 |
| 2.4.1 萤火虫算法仿生原理 | 第21-22页 |
| 2.4.2 萤火虫算法数学描述 | 第22-23页 |
| 2.4.3 萤火虫算法的实施步骤 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 地震伤员手术调度及数学模型 | 第26-35页 |
| 3.1 一般手术调度问题分析 | 第26-29页 |
| 3.1.1 一般手术调度问题描述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 手术调度问题的分类与求解方法 | 第27-28页 |
| 3.1.3 手术调度问题和混合流水车间调度问题的比较分析 | 第28-29页 |
| 3.2 地震情景下手术调度特征分析 | 第29-30页 |
| 3.3 地震伤员手术调度问题描述及模型 | 第30-34页 |
| 3.3.1 地震伤员手术调度问题描述 | 第30-32页 |
| 3.3.2 手术调度问题的数学模型 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 地震伤员手术调度问题的算法求解 | 第35-49页 |
| 4.1 求解手术调度问题的算法设计 | 第35-39页 |
| 4.1.1 改进的离散萤火虫算法 | 第35-36页 |
| 4.1.2 手术调度问题的编码 | 第36-37页 |
| 4.1.3 构造解的评价方法 | 第37页 |
| 4.1.4 计算萤火虫个体间的距离 | 第37-38页 |
| 4.1.5 萤火虫位置的更新及不可行解的调整 | 第38-39页 |
| 4.2 变邻域搜索对离散萤火虫算法的改进 | 第39-41页 |
| 4.3 求解手术调度问题的求解步骤 | 第41-43页 |
| 4.4 算例研究与分析 | 第43-48页 |
| 4.4.1 算例背景 | 第43-44页 |
| 4.4.2 算例求解与结果 | 第44-46页 |
| 4.4.3 算法对比分析 | 第46-47页 |
| 4.4.4 学习效应对手术调度的影响 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 全文总结 | 第49页 |
| 5.2 研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56页 |