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磷虾群优化算法的改进及应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 研究目的和内容第11-12页
    1.4 本文结构第12-13页
第二章 磷虾群优化算法第13-19页
    2.1 引言第13页
    2.2 算法描述第13-17页
    2.3 算法步骤和流程第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第三章 基于自然选择和随机扰动的改进磷虾群优化算法第19-26页
    3.1 引言第19页
    3.2 基于自然选择和随机扰动的改进磷虾群算法第19-20页
    3.3 算法步骤和流程第20-21页
    3.4 数值实验和结果分析第21-25页
    3.5 本章小结第25-26页
第四章 基于改进的粒子群和磷虾群混合算法第26-36页
    4.1 引言第26页
    4.2 粒子群优化算法第26-27页
    4.3 基于改进的粒子群和磷虾群混合算法第27-29页
    4.4 算法步骤和流程第29-30页
    4.5 数值实验和结果分析第30-35页
    4.6 本章小结第35-36页
第五章 求解非线性混合整数规划的混合算法第36-40页
    5.1 引言第36页
    5.2 非线性混合整数规划问题第36页
    5.3 约束处理方法第36-37页
    5.4 数值实验和结果分析第37-39页
    5.5 本章小结第39-40页
第六章 工作总结与展望第40-42页
    6.1 研究工作总结第40-41页
    6.2 后续工作展望第41-42页
参考文献第42-48页
附录1 本文用到的无约束优化问题测试函数第48-52页
附录2 本文用到的混合整数规划问题测试函数第52-58页
致谢第58-60页
在读硕士期间发表的论文、参与的项目及作者简介第60页

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