| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-15页 |
| 1.1.1 政策支持 | 第9-11页 |
| 1.1.2 秦皇岛市旅游概况 | 第11-13页 |
| 1.1.3 旅游市场分析 | 第13-14页 |
| 1.1.4 旅游产业支撑作用凸显 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第15-16页 |
| 1.3 最佳旅游线路问题 | 第16-19页 |
| 1.3.1 无向图的定义 | 第17页 |
| 1.3.2 无向图的表示 | 第17-19页 |
| 第2章 旅游线路设计与算法 | 第19-27页 |
| 2.1 kruskal算法 | 第19-20页 |
| 2.1.1 基本思想 | 第19页 |
| 2.1.2 具体步骤 | 第19-20页 |
| 2.1.3 总结 | 第20页 |
| 2.2 Hamilton模型与近似算法 | 第20-21页 |
| 2.2.1 Hamilton定义 | 第20页 |
| 2.2.2 最佳旅游线路建模 | 第20-21页 |
| 2.2.3 最佳旅游线路的Hamilton近似算法 | 第21页 |
| 2.2.4 总结 | 第21页 |
| 2.3 分枝定界法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 基本思想 | 第21页 |
| 2.3.2 分枝定界法的图论模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 具体步骤 | 第22页 |
| 2.3.4 总结 | 第22页 |
| 2.4 神经网络算法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 神经网络结构 | 第22-23页 |
| 2.4.2 神经网络的稳定结构 | 第23-24页 |
| 2.4.3 旅游景点的向量矩阵 | 第24页 |
| 2.4.4 能量函数与算法 | 第24-25页 |
| 2.4.5 结论 | 第25页 |
| 2.5 Prim算法，Dijkstra算法与Sollin算法的定义 | 第25-27页 |
| 2.5.1 Prim算法定义 | 第25页 |
| 2.5.2 Dijkstra算法定义及基本思想 | 第25-26页 |
| 2.5.3 Sollin算法定义 | 第26页 |
| 2.5.4 总结 | 第26-27页 |
| 第3章 秦皇岛市旅游景点的选择与构建加权图 | 第27-40页 |
| 3.1 景点的选取原则 | 第27-38页 |
| 3.2 构建加权无向图 | 第38-40页 |
| 第4章 利用三种算法实现最佳旅游线路的设计 | 第40-49页 |
| 4.1 Prim算法 | 第40-43页 |
| 4.1.1.Prim算法的步骤 | 第40页 |
| 4.1.2 具体线路设计规划过程 | 第40-43页 |
| 4.1.3 总结 | 第43页 |
| 4.2 Dijkstra算法 | 第43-46页 |
| 4.2.1 Dijkstra算法步骤 | 第43页 |
| 4.2.2 Dijkstra算法实现最佳旅游线路的设计 | 第43-46页 |
| 4.2.3 结论 | 第46页 |
| 4.3 Sollin算法 | 第46-49页 |
| 4.3.1 具体步骤 | 第46页 |
| 4.3.2 用Sollin算法实现最佳旅游路线的设计 | 第46-47页 |
| 4.3.3 结论 | 第47-49页 |
| 第5章 用Prim算法的C语言程序设计实现最佳旅游线路的选择 | 第49-51页 |
| 5.1 程序设计提要 | 第49页 |
| 5.2 程序运行及输出结果 | 第49-51页 |
| 5.2.1 Prim 算法的 C 语言实现及运行结果 | 第49-50页 |
| 5.2.2 结论 | 第50-51页 |
| 第6章 总结 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
