摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
1.1 选题目的及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 柴油机燃烧过程数值模拟的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 柴油机燃烧室形状与喷油参数优化研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
2 数值模拟理论基础 | 第14-26页 |
2.1 流体运动基本控制方程 | 第14-16页 |
2.2 湍流模型 | 第16-18页 |
2.2.1 缸内气体流动过程 | 第16-17页 |
2.2.2 湍流流动模型 | 第17-18页 |
2.3 喷雾模型 | 第18页 |
2.4 燃烧模型 | 第18-21页 |
2.4.1 有限速率模型 | 第19-20页 |
2.4.2 涡团耗散模型 | 第20页 |
2.4.3 混合模型 | 第20-21页 |
2.5 排放物模型 | 第21-23页 |
2.5.1 NOx生成模型 | 第21-22页 |
2.5.2 Soot生成模型 | 第22-23页 |
2.6 数值计算方法 | 第23-24页 |
2.7 动网格模型 | 第24-25页 |
2.8 本章小结 | 第25-26页 |
3 柴油机缸内燃烧的数值模拟 | 第26-40页 |
3.1 燃烧室模型的建立 | 第26-27页 |
3.2 网格划分 | 第27-28页 |
3.3 初始条件与边界条件的确定 | 第28-29页 |
3.3.1 曲轴转角 | 第28页 |
3.3.2 初始条件 | 第28-29页 |
3.3.3 边界条件 | 第29页 |
3.4 模型验证及模拟结果分析 | 第29-38页 |
3.4.1 模型的验证 | 第29-30页 |
3.4.2 六孔喷油嘴柴油机的计算结果分析 | 第30-34页 |
3.4.3 四孔喷油嘴与六孔喷油嘴的对比分析 | 第34-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
4 多目标优化算法及数据挖掘方法 | 第40-46页 |
4.1 拉丁超立方取样 | 第40页 |
4.2 Kriging代理模型 | 第40-41页 |
4.3 第二代非劣排序遗传算法 | 第41-45页 |
4.3.1 Pareto最优解集 | 第41页 |
4.3.2 遗传算法 | 第41-42页 |
4.3.3 非劣排序遗传算法 | 第42-43页 |
4.3.4 第二代非劣排序遗传算法 | 第43-45页 |
4.4 数据挖掘的方法 | 第45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
5 燃烧室结构与喷油参数的多目标优化 | 第46-60页 |
5.1 优化模型 | 第46-48页 |
5.1.1 设计变量 | 第46-47页 |
5.1.2 目标函数 | 第47-48页 |
5.2 优化流程 | 第48-52页 |
5.2.1 数值模拟流程 | 第48-49页 |
5.2.2 K-mean聚类分析算法 | 第49页 |
5.2.3 建立Kriging代理模型 | 第49-51页 |
5.2.4 基于NSGA-Ⅱ搜索最优解 | 第51-52页 |
5.3 数据挖掘 | 第52-55页 |
5.3.1 总变差分析 | 第52-53页 |
5.3.2 自组织映射分析 | 第53-55页 |
5.4 优化前后对比结果分析 | 第55-59页 |
5.4.1 误差验证 | 第55-56页 |
5.4.2 优化前后的对比分析 | 第56-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
6 总结与展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第68页 |