基于混合遗传算法的工作流挖掘研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 绪论 | 第8-15页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 第二节 研究现状 | 第11-12页 |
| 第三节 研究内容及特色 | 第12-13页 |
| 第四节 本文结构安排 | 第13-14页 |
| 第五节 本章小结 | 第14-15页 |
| 第一章 工作流挖掘相关知识 | 第15-26页 |
| 第一节 petri网 | 第15-17页 |
| 第二节 因果矩阵 | 第17-22页 |
| 第三节 用于工作流挖掘的遗传算法 | 第22-25页 |
| 第四节 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 基于混合遗传算法的工作流挖掘 | 第26-49页 |
| 第一节 编码及初始群体的产生 | 第26-34页 |
| ·编码方式 | 第26页 |
| ·遗传个体初始种群的创建 | 第26-32页 |
| ·种群规模与种群分级 | 第32-34页 |
| 第二节 适应值函数的选取 | 第34-39页 |
| 第三节 遗传操作 | 第39-44页 |
| ·选择操作 | 第39-40页 |
| ·交叉与变异操作 | 第40-44页 |
| 第四节 模拟退火操作 | 第44-45页 |
| 第五节 终止条件 | 第45页 |
| 第六节 算法描述 | 第45-48页 |
| 第七节 本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 工作流模型质量评估标准 | 第49-57页 |
| 第一节 完整度PF_(complete) | 第50页 |
| 第二节 精确度 | 第50-56页 |
| ·行为精确度B_p/行为重现度B_r | 第52-53页 |
| ·结构精确度S_p/结构重现度S_r | 第53-56页 |
| 第三节 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 实验验证与分析 | 第57-65页 |
| 第一节 实验目的 | 第57页 |
| 第二节 实验环境 | 第57-58页 |
| 第三节 实验设置 | 第58-60页 |
| 第四节 实验结果 | 第60-64页 |
| 第五节 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 第一节 结论 | 第65-66页 |
| 第二节 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历 | 第76-77页 |
