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城市生态系统承载力综合评价与环境系统不确定性双层优化管理研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 研究系统特征识别第13-14页
        1.2.1 城市生态系统承载力特征识别第13页
        1.2.2 区域固体废物环境系统的复杂性与不确定性第13页
        1.2.3 区域水环境系统的复杂性与不确定性第13-14页
        1.2.4 区域电力-环境系统的复杂性与不确定性第14页
    1.3 研究问题的提出第14-15页
    1.4 研究内容与研究框架第15-17页
第2章 文献综述第17-24页
    2.1 生态承载力国内外研究进展第17-18页
        2.1.1 单资源承载力第17-18页
        2.1.2 区域生态承载力第18页
    2.2 固体废物环境系统规划研究第18-20页
        2.2.1 城市固体废物的预测模型第18-19页
        2.2.2 城市固体废物的优化模型第19-20页
    2.3 水资源环境系统的研究进展第20-21页
        2.3.1 国外研究综述第20-21页
        2.3.2 国内研究综述第21页
    2.4 电力-环境系统规划研究第21-22页
        2.4.1 电力系统的预测模型第21-22页
        2.4.2 电力-环境系统的优化模型第22页
    2.5 本章小结第22-24页
第3章 基于AD-AS模型的城市生态系统综合承载力评价第24-34页
    3.1 概述第24页
    3.2 研究方法第24-27页
        3.2.1 AD-AS模型第24-25页
        3.2.2 SAD-SAS模型第25页
        3.2.3 综合总供给模型第25-26页
        3.2.4 综合总需求模型第26页
        3.2.5 模型计算与结果分类第26-27页
    3.3 评价指标体系构建第27-29页
        3.3.1 指标体系的选择第27-28页
        3.3.2 指标权重的确定第28页
        3.3.3 数据处理第28-29页
    3.4 研究区域概况第29-31页
    3.5 结果与分析第31-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第4章 模拟双层优化的区域固体废物系统管理研究第34-60页
    4.1 概述第34-35页
    4.2 研究方法第35-39页
        4.2.1 变权重组合预测方法第35-36页
        4.2.2 区间线性规划第36-37页
        4.2.3 双层规划第37-39页
    4.3 案例研究第39-51页
        4.3.1 北京市MSW综合现状第39-42页
        4.3.2 固体废物环境系统优化模型构建第42-49页
        4.3.3 模型数据获取与分析第49-51页
    4.4 结果分析第51-59页
        4.4.1 MSW产量预测结果分析第51-52页
        4.4.2 MGU-MCL模型结果分析第52-54页
        4.4.3 与单目标优化模型结果对比分析第54-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第5章 不确定性双层优化的城市水资源环境系统管理研究第60-72页
    5.1 概述第60-61页
    5.2 研究方法第61页
    5.3 案例研究第61-65页
        5.3.1 丰台区水资源环境系统概况第61-62页
        5.3.2 水资源环境系统双层优化设计结构第62页
        5.3.3 水资源环境系统优化模型构建第62-64页
        5.3.4 模型数据获取第64-65页
    5.4 结果分析第65-71页
        5.4.1 需水量分析第65-66页
        5.4.2 IBPM-WRM优化结果分析与讨论第66-69页
        5.4.3 情景分析第69-71页
        5.4.4 模型对比和决策方案分析第71页
    5.5 本章小结第71-72页
第6章 不确定双层优化的区域多能互补型电力-环境系统管理研究第72-85页
    6.1 概述第72页
    6.2 研究方法第72-74页
    6.3 案例研究第74-78页
        6.3.1 丰台区电力-环境系统概括第74-75页
        6.3.2 电力-环境系统优化模型构建第75-77页
        6.3.3 模型数据获取第77-78页
    6.4 结果分析第78-84页
        6.4.1 电力需求预测第78-79页
        6.4.2 PIBOM结果分析第79-81页
        6.4.3 与单目标优化模型结果对比第81-84页
    6.5 本章小结第84-85页
第7章 结论与展望第85-88页
    7.1 主要结论第85-86页
    7.2 展望第86-88页
参考文献第88-99页
附录第99-103页
在校攻读硕士学位期间发表的论文第103-104页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第104-105页
致谢第105-106页
作者简介第106页

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