| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 鲜切花物流研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 假日效应研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 价格波动 | 第18-20页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第20-21页 |
| 1.4 论文的创新点 | 第21-22页 |
| 第二章 相关理论及方法综述 | 第22-30页 |
| 2.1 季节因素的理论及方法 | 第22-25页 |
| 2.1.1 季节因素的识别 | 第22-23页 |
| 2.1.2 季节因素的调整 | 第23-25页 |
| 2.2 确定假日效应的相关方法 | 第25-27页 |
| 2.2.1 趋势性检验及消除 | 第25-26页 |
| 2.2.2 假日效应的识别 | 第26-27页 |
| 2.3 GARCH模型 | 第27-30页 |
| 第三章 云南鲜切花物流现状分析 | 第30-38页 |
| 3.1 云南鲜切花产业概述 | 第30-32页 |
| 3.1.1 云南花卉产业 | 第30页 |
| 3.1.2 云南鲜切花产业发展 | 第30-32页 |
| 3.2 云南省鲜切花物流现状 | 第32-36页 |
| 3.2.1 鲜切花物流现状分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 航空运输的特性 | 第34-36页 |
| 3.3 云南省鲜切花物流存在的问题分析 | 第36-38页 |
| 第四章 航空运价波动的假日效应研究 | 第38-55页 |
| 4.1 研究方案设计 | 第38-40页 |
| 4.1.1 研究步骤的设计 | 第38页 |
| 4.1.2 模型的选取 | 第38-39页 |
| 4.1.3 数据来源 | 第39页 |
| 4.1.4 问卷调查结果分析 | 第39-40页 |
| 4.2 识别季节因素 | 第40-42页 |
| 4.3 趋势性检验及消除 | 第42-45页 |
| 4.4 虚拟变量模型的建立 | 第45-46页 |
| 4.5 GARCH模型验证 | 第46-55页 |
| 4.5.1 平稳性检验 | 第46-47页 |
| 4.5.2 正态性检验 | 第47-48页 |
| 4.5.3 相关性检验 | 第48-49页 |
| 4.5.4 ARCH检验 | 第49-50页 |
| 4.5.5 GARCH模型分析 | 第50-55页 |
| 第五章 航空运价波动对产业的影响分析及对策研究 | 第55-59页 |
| 5.1 鲜切花航空运价波动原因的分析 | 第55-56页 |
| 5.2 航空运价波动的影响分析 | 第56-57页 |
| 5.3 航空运价波动的对策研究 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A (攻读学位其间发表论文目录) | 第66-67页 |
| 附录B (影响云南省鲜切花航空运价的节假日的调查问卷) | 第67页 |